Yarizui Sen (Ben-to)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より高い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yarizui_sen_bento.ptとyarizui_sen_bento.safetensorsの両方をダウンロードし、yarizui_sen_bento.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yarizui_sen_bento.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yarizui_sen_bento.ptとyarizui_sen_bento.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。yarizui_sen_bento.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyarizui_sen_bento.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yarizui_sen_bento.pt和yarizui_sen_bento.safetensors这两个文件，然后将yarizui_sen_bento.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yarizui_sen_bento.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yarizui_sen_bento.pt와 yarizui_sen_bento.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yarizui_sen_bento.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yarizui_sen_bento.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はyarizui_sen_bentoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yarizui_sen_bento:1.15}, short_hair, red_eyes, serafukuです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がYarizui Sen Bentoのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正が施されていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、我々の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるものよりも優れた性能を発揮しています。あなたが行うべきは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yarizui_sen_bentoに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yarizui_sen_bentoに公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。私たちはこの問題を継続的に解決し最適化を試みますが、完全に解決できない課題でもあります。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようそれが唯一の正しい方法だと信じている方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。