[Illustrious/NoobAI] dooby3D

면책조항

• 제 LoRA를 사용하여 AI 이미지를 생성하고, 그 팬아트에 해시태그를 Twitter/X에 게시하지 마세요. 단, 이미지에 충분한 기여를 한 경우는 예외입니다.

• 모든 웹사이트(PIXAI, Tensor.Art, Seaart 등)에 재업로드 절대 금지!!!!!!!

설명 V1

• 탐정 두비.

• 복장을 변경할 수 있음.

설명

• LoRA GGPO 버전으로 테스트 (테스트 버전)

• NoobAI의 첫 번째 v-pred 버전 LoRA / Illustrious 버전도 포함

트리거 단어

흰 셔츠를 입은 경우

dooby3d, 1girl, solo, mouse girl, blonde hair, black hair, white hair, multicolored hair, green eyes, tail, short hair, gloves, checkered gloves, blue overalls, goggles on headwear, shirt, short eyebrows, hair ornament, blue hat, green neckerchief, medium breast

흰 셔츠를 입지 않은 경우 (실수로 제거됨)

dooby3d, 1girl, solo, mouse girl, blonde hair, black hair, white hair, multicolored hair, green eyes, tail, short hair, gloves, checkered gloves, blue overalls, goggles on headwear, bare shoulders, collarbones, bare arms, checkered tube top, short eyebrows, hair ornament, blue hat, medium breast

어떤 복장이든

dooby3d, 1girl, solo, mouse girl, blonde hair, black hair, white hair, multicolored hair, green eyes, tail, short hair, short eyebrows, hair ornament, medium breast

제한사항

• [v1] 사용 불가

• 1벌의 복장만 가능 [v0.1]

학습 세부사항 [V1 Illustrious]

LoRA 유형

• LoRA GGPO

데이터셋

• 75장의 이미지

파라미터

• 해상도 = 768

• 배치 크기 = 2

• 네트워크 차원, 알파 = 16,8

• 혼합/저장 정밀도 = bf16/bf16

• 최적화기 = AdamWSchedulefree

• UNet 학습률 = 1.75e-4

• TE 학습률 = 8.75e-5

• 스케줄러 = 없음

• 허버 손실

학습 스텝

• 에포크 = 10

• 총 스텝 = 3000

• 반복 = 8

도구

• sd-scripts

• torch 2.7.0 cu128

• RTX 3060 12GB

평균 가중치

• UNet 평균 가중치: 0.00988162469796159

• TE1 평균 가중치: 0.008170449989847839

학습 세부사항 [v0.1 NoobAI]

LoRA 유형

• LoRA GGPO

데이터셋

• 70장의 이미지

파라미터

• 해상도 = 1024

• 배치 크기 = 2

• 네트워크 차원, 알파 = 12,12

• 혼합/저장 정밀도 = bf16/bf16

• 최적화기 = CAME + weight_decay=0.01

• UNet 학습률 = 4.5e-5

• TE 학습률 = 2e-5

• 스케줄러 = 재시작 있는 코사인 (3회)

• L2 손실

• 추가 인자

--v_parameterization --zero_terminal_snr

학습 스텝

• 에포크 = 10

• 총 스텝 = 1750

• 반복 = 5

도구

• 제가 수정한 sd-scripts 맞춤 버전

• torch 2.5.0 cu124

• RTX 3060 12GB

평균 가중치

• UNet 평균 가중치: 0.00935241486877203

• TE1 평균 가중치: 0.008072614941435555

학습 세부사항 [v0.1 Illustrious]

LoRA 유형

• LoRA GGPO

데이터셋

• 70장의 이미지

파라미터

• 해상도 = 1024

• 배치 크기 = 2

• 네트워크 차원, 알파 = 12,12

• 혼합/저장 정밀도 = bf16/bf16

• 최적화기 = CAME + weight_decay=0.01

• UNet 학습률 = 4.5e-5

• TE 학습률 = 2e-5

• 스케줄러 = 재시작 있는 코사인 (3회)

• L2 손실

학습 스텝

• 에포크 = 10

• 총 스텝 = 1750

• 반복 = 5

도구

• 제가 수정한 sd-scripts 맞춤 버전

• torch 2.5.0 cu124

• RTX 3060 12GB

평균 가중치

• UNet 평균 가중치: 0.009963956746188078

• TE1 평균 가중치: 0.008257410062166551

*이 LoRA는 새로운 기법으로 LoRA 학습을 연구하기 위한 목적으로 제작되었습니다. 캐릭터를 훼손하는 용도로 사용하지 마세요(또한 그녀를 지지해 주세요).

*타 이미지 생성 서비스에서 제 모델이 재업로드된 것을 보시면 저에게 알려주세요.