Wan 2.1 Image to Video

描述

一个使用视频模型 Wan Vace 的图像到视频 ComfyUI 工作流。

使用方法

将初始图像拖入图像节点，调整提示词，然后点击排队。其余部分将自动匹配。

描述

一个使用视频模型 Wan Vace 和名为 Causvid 的特殊 LoRA 的图像到视频 ComfyUI 工作流，该 LoRA 大幅减少了生成时间。此工作流基于 ComfyUI 中默认模板进行了一些修改。

请注意，上采样最好在单独的步骤中进行。您可以在我的关于 ComfyUI 视频上采样的文章中找到示例上采样工作流：https://www.tomgoodnoise.de/index.php/video-upscaling-in-comfyui/

在重要节点旁边有一些折叠的 Note 节点，点击它们可以展开。其中包含一些有价值的信息。

时间

示例视频分辨率为 480p，使用 14B 模型且关闭 Causvid LoRA 时，耗时 67 分钟。

示例视频分辨率为 480p，使用 14B 模型且开启 Causvid LoRA 时，耗时 10 分钟。

示例视频分辨率为 480p，使用 1.3B 模型且关闭 Causvid LoRA 时，耗时 3 分钟。

要求

此工作流在 16GB 显存环境下生成。最低要求为 12GB 显存，且系统内存不应少于 32GB。我无法仅用 16GB 显存和 32GB 内存生成 720p 版本的视频。