DogeVAE - No.10

세부 정보

모델 설명

이 VAE는 DogePoint™ 및 DogePoint™ 액세서리용으로 설계되었으며, 다른 체크포인트에 대한 정통적 사용은 테스트하지 않았습니다. 솔직히 말하자면, 저는 그게 전혀 중요하지 않습니다. 이 VAE는 XL 장애 인코더에 기적을 일으키기 위한 10번째 시도였기 때문에 '10H'라고 이름 붙였으며, H는 hentai를 의미합니다.

꽤 선명하니, 가장자리를 주의하세요! 업스케일링과 adetailer에 적합하게 깨끗하고 정확하게 제작되었습니다. 이 도구들은 항상 당신의 작업을 망치곤 하죠. 인페인팅이 시작되기 전에 얼굴이 이미 준비되어 있어야 합니다. 잠재 공간 업스케일링 2x에 높은 노이즈 제거 강도를 적용하거나, 비정상적인 해상도로 일관되게 생성하거나, img2img에서 작은 수선을 수행하는 등 비정통적인 용도를 위해 제작되었습니다. 프롬프트가 일반적으로 무시하거나 잘 처리하지 못하는 작은 부분에도 도움이 될 것입니다.

8GB/12GB VRAM(제 장비는 평균보다 훨씬 낮습니다)에서 테스트하였으며, 제한된 환경에서는 의도한 대로 작동할 것입니다. SDXL에서 업스케일링과 인페인팅은 리소스에 매우 부담을 주며, no-half로 실행하면 선명한 이미지를 얻을 수 있는 반면, half로 실행하면 프롬프트/이미지 구성이 거의 무시됩니다. 모든 것은 단점이 있고, 모든 단점에는 해결책이 있으며, 모든 해결책에는 부작용이 있습니다. 과도하게 사용할 때 메모리 풀이 폭발하지 않도록 자신의 상황에 맞는 선택을 하세요. HyperTile, TAESD(인코딩용), TokenMerge와 같은 몇 가지 해결책이 있으며, 각각 고유한 단점이 있습니다. 자신의 생성 환경에 맞는 최적의 조합을 직접 테스트해 보세요. 즐겁게 사용하시고, 질문이나 제안이 있으시면 언제든지 저에게 연락하세요!

이 모델로 만든 이미지

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