Chroma Flux | ComfyUI Tweaked | Workflow

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모델 설명

Chroma Diffusion용 기본 ComfyUI 워크플로우

필수 확장 기능: "ComfyUI\custom_nodes" 폴더에 설치:

https://github.com/lodestone-rock/ComfyUI_FluxMod

모델 폴더는 Flux와 동일:

"ComfyUI\models\unet"

"ComfyUI\models\clip"

Chroma GGUF 모델은 일반 모델과 동일하게 실행되며, T5 텍스트 인코더만 사용하여 "Load Chroma Diffusion Model" 및 "Padding Removal" 사용자 정의 노드를 활용하세요.

고 VRAM을 가진 GPU용 체크포인트:

https://huggingface.co/lodestones/Chroma/tree/main

중간 VRAM을 가진 GPU용 체크포인트:

https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-GGUF/tree/main

T5 텍스트 인코더 (중간 VRAM에는 e4m3fn 추천):

/model/497255?modelVersionId=568405

추천 파라미터:

저는 실험을 통해 Euler ancestral에 베타 스케줄러를 사용하는 것을 선호합니다. 이는 Euler beta 또는 기타 조합보다 프롬프트를 더 잘 따릅니다.

이 방법은 이미지 가장자리에 트리포포비아 지옥 같은 점과 노이즈 클러스터가 많이 생성됩니다. 따라서 "ModelSamplingFlux"를 사용하고 "max_shift"를 1.5, "base_shift"를 0.5로 설정하면 품질이 크게 향상됩니다.

기타 파라미터는 Flux와 동일:

CFG 4.0-5.0으로 25단계에서 좋은 결과를 얻을 수 있으며, 20단계에서 더 빠릅니다.

이 모델로 만든 이미지

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