Wan AiO (not ckpt)
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关于此版本
模型描述
所有内容都压缩到单个节点中。
优点:
与任何工作流无关,可随处使用。
多功能。可串联实现任意效果:T2V+I2V 扩展(无限)+ FLF2V 循环 + V2V 上采样 + Face Inpaint,以及其他任何功能,均在单个工作流中完成。
缺点:
不适合新手——必须了解 Wan 的工作原理才能更好地使用它。
LoRA 选择必须在子图内进行。容易忘记或遗漏已使用的 LoRA,但同时也容易复制到下一环节。
容易误输入参数。
内存膨胀——使用多个不同检查点的特性时,ComfyUI 不会将它们从内存中卸载,最终导致交换文件溢出。对我而言,即使 128GB 内存有时也不够用。
工作流 JSON 文件体积庞大——内部工作流因包含大量分支而极其庞大。
开始使用时,请在子图内选择你的模型(检查点和 Lightning LoRA)(左上角红色高亮的节点为相关节点),安装 Triton 和 SageAttention,或绕过/移除 torch.compile 和 SageAttention 节点(做个逃兵,损失约 40% 的速度提升)。发布子图(书本图标)以便在任何地方使用。
当使用包含 Lightning LoRA 的合并时,请绕过或移除子图内的 Lightning LoRA 加载器。
压缩包中包含一份 PDF 手册,帮助你理解子图参数,同时附有 triton 和 sageattention 安装的简要说明。
更新日志
v4 2025年2月11日
将 Wan 2.2 和 2.1 的所有基础功能整合进单一子图。
将大部分 VACE 功能整合进单一子图。
v3.1 2025年8月17日
新增:
- FunControl 2.2 —— 内部工作流与子图
修改:
- LoRA 添加方式:最初我使用 LoRA 堆栈,因为当时仅有 2.1 版本 LoRA 可用,以便仅选择一次并同时应用于两个检查点;但现在已不再必要,因此改回使用 PowerLoraLoader。
FunInpaint 表现非常令人失望,因此我不会添加它。I2V 功能相同,且不会与 LoRA 发生冲突。
v3.0 2025年8月1日
新增:
- Wan2.2 模型配置文件及利用其 MoE 功能的新节点
修改:
- 将组节点替换为子图
移除:
- 1.3b 控制 LoRA
v2.8 2025年7月14日
新增:
VACE 无缝扩展 —— 工作流与组节点
VACE 无缝循环 —— 工作流与节点
移除:
HunYuan
LTX
v2.7 2025年5月17日
更新 WanWrapper 工作流:
VACE 14b 和 1.3b
Phantom
FantasyTalking
CausVid(三步)LoRA
样例:Spline 点控制
v2.6 2025年4月24日
Wrapper IV2V 节点 —— 增加块数以切换并上采样至 XL 分辨率
FLF2V —— 官方端到端帧模型,表现强劲
Skyreels V2 DF —— 视频扩展模型,接收所提供视频的最后几帧并无缝延伸——几乎等同于 FramePack,但基于 Wan
v2.5 2025年4月7日
Wan 封装器合并 —— 分开的工作流可能更优,保留此版本仅作为概念验证
v2.1 2025年4月4日
新增 InterpV2V 节点。
v2.0 2025年4月3日
HunYuan —— 标准工具:T2V、V2V、I2V(含 LeapFusion)、IV2V(表现较差)
引入组节点
v1.0 2025年3月31日
初始发布