Wan AiO (not ckpt)

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模型描述

所有内容都压缩到单个节点中。

优点:

  • 与任何工作流无关,可随处使用。

  • 多功能。可串联实现任意效果:T2V+I2V 扩展(无限)+ FLF2V 循环 + V2V 上采样 + Face Inpaint,以及其他任何功能,均在单个工作流中完成。

缺点:

  • 不适合新手——必须了解 Wan 的工作原理才能更好地使用它。

  • LoRA 选择必须在子图内进行。容易忘记或遗漏已使用的 LoRA,但同时也容易复制到下一环节。

  • 容易误输入参数。

  • 内存膨胀——使用多个不同检查点的特性时,ComfyUI 不会将它们从内存中卸载,最终导致交换文件溢出。对我而言,即使 128GB 内存有时也不够用。

  • 工作流 JSON 文件体积庞大——内部工作流因包含大量分支而极其庞大。

开始使用时,请在子图内选择你的模型(检查点和 Lightning LoRA)(左上角红色高亮的节点为相关节点),安装 Triton 和 SageAttention,或绕过/移除 torch.compile 和 SageAttention 节点(做个逃兵,损失约 40% 的速度提升)。发布子图(书本图标)以便在任何地方使用。

当使用包含 Lightning LoRA 的合并时,请绕过或移除子图内的 Lightning LoRA 加载器。

压缩包中包含一份 PDF 手册,帮助你理解子图参数,同时附有 tritonsageattention 安装的简要说明。

更新日志

v4 2025年2月11日

将 Wan 2.2 和 2.1 的所有基础功能整合进单一子图。

将大部分 VACE 功能整合进单一子图。

v3.1 2025年8月17日

新增:

  • FunControl 2.2 —— 内部工作流与子图

修改:

  • LoRA 添加方式:最初我使用 LoRA 堆栈,因为当时仅有 2.1 版本 LoRA 可用,以便仅选择一次并同时应用于两个检查点;但现在已不再必要,因此改回使用 PowerLoraLoader。

FunInpaint 表现非常令人失望,因此我不会添加它。I2V 功能相同,且不会与 LoRA 发生冲突。

v3.0 2025年8月1日

新增:

  • Wan2.2 模型配置文件及利用其 MoE 功能的新节点

修改:

  • 将组节点替换为子图

移除:

  • 1.3b 控制 LoRA

v2.8 2025年7月14日

新增:

  • VACE 无缝扩展 —— 工作流与组节点

  • VACE 无缝循环 —— 工作流与节点

移除:

  • HunYuan

  • LTX

v2.7 2025年5月17日

更新 WanWrapper 工作流:

  • VACE 14b 和 1.3b

  • Phantom

  • FantasyTalking

  • CausVid(三步)LoRA

  • 样例:Spline 点控制

v2.6 2025年4月24日

  • Wrapper IV2V 节点 —— 增加块数以切换并上采样至 XL 分辨率

  • FLF2V —— 官方端到端帧模型,表现强劲

  • Skyreels V2 DF —— 视频扩展模型,接收所提供视频的最后几帧并无缝延伸——几乎等同于 FramePack,但基于 Wan

v2.5 2025年4月7日

Wan 封装器合并 —— 分开的工作流可能更优,保留此版本仅作为概念验证

v2.1 2025年4月4日

新增 InterpV2V 节点。

v2.0 2025年4月3日

HunYuan —— 标准工具:T2V、V2V、I2V(含 LeapFusion)、IV2V(表现较差)

引入组节点

v1.0 2025年3月31日

初始发布

此模型生成的图像

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