BanWei

제가 평소에 사용하는 스타일로 RouWei 기반 체크포인트.

사용법

• 스케줄러/샘플러: Euler A + SGM Uniform

• 스텝: 30

• CFG: 색인용으로 7을 사용했습니다

• Clip Skip: 2

• 긍정 프롬프트: 스타일 등에 대한 자세한 정보는 RouWei를 참조하세요. 제 병합은 어쨌든 일부 사용법을 망가뜨렸을지도 모릅니다 😅 (저는 구체적인 아이디어나 품질 태그 없이 단순히 프롬프트를 입력합니다)

• 부정 프롬프트: IllusN3g 여전히 잘 작동합니다 :D

이 모델은 손에 약간 어려움을 겪는 것 같습니다(RouWei도 유사한 문제를 겪습니다), 하지만 저는 이를 어느 정도 제한하려고 노력했습니다.

긴 이야기™

새로운 플레이어가 등장했습니다: RouWei는 NoobAI처럼 IllustriousXL의 강력한 미세 조정 버전입니다: 700만 장의 이미지 데이터셋, 4개의 H100 GPU를 25일 동안 사용(구글 클라우드 플랫폼에서 이와 유사한 a3-highgpu-4g 인스턴스는 월 32,000달러에 달합니다 😱)

다른 일부 사용자들과 마찬가지로, 저는 WAI 병합을 통해 이 모델을 알게 되었습니다. 다시 새로운 트렌드에 뛰어들고 싶지 않았지만... 제가 Illustrious 여정을 통해 이미 LoRA를 구축해두었기 때문에, 한 번 실험해 보기로 결정했습니다.

단계 0

기존 체크포인트를 만들 때 사용했던 AlterBan/BancinIXL/HoJ 내부 LoRA들을 하나의 32차원 LoRA로 병합(단, CLIP 레이어는 포함하지 않음). 최종값은 _0.6 Alter, 0.45 Bancin, 0.15 HoJ_였습니다.

단계 1

이 LoRA를 RouWei v0.7 eps에 병합했습니다. 몇 번의 테스트 끝에 _0.8_이 최적의 값이었습니다.

단계 2

결과를 약간 조정/수정했습니다. RouWei는 여성 캐릭터에 편향되어 있습니다. 이는 흔한 문제이므로, 그에 대응해 AlterBan V3의 일부를 적절히 혼합했고, 여전히 CLIP은 포함하지 않았으며, 대비와 밝기 약간을 조정했습니다.

이 작업은 MBW를 사용해 가중치로 _0,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2_를 적용하고, 조정값으로 _0,0,0,-1,1,0,0,0_를 사용했습니다.

단계 3

더 나은 결과를 위해 손 패치 LoRA를 강도 0.9로 병합했습니다. 이는 모든 문제를 해결하지는 못하지만 도움이 될 것입니다.

그렇게 해서 완성되었습니다!

읽어주셔서 감사합니다! ❤

NB: 재미있는 사실입니다. 저는 중국어를 전혀 모르지만, 구글 선생님이 틀리지 않았다면, RouWei는 “肉味”로 쓰이며 "고기 맛"이라는 뜻입니다. 그리고 BanWei(제가 평소에 사용하는 “Bancin” 부분과 RouWei를 섞은 것)는 “班委”로 쓰이며 “반반장”이라는 뜻이네요 ^^;