InfiniteYOU ComfyUi node of ZenAI Workflow + GGUF + Lora (tested on 16Gb VRAM RTX4080 Super)

나는 GitHub의 한 사용자의 요청으로 급하게, 졸린 상태에서 이걸 만들었으니 너무 까다롭게 보지 마세요.

신분을 보존하면서 유연한 사진 재작성의 핵심 모델은 Bytedance Inc.의 것이며, 관련 내용과 라이선스 조건은 그들의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

이 ComfyUI 노드는 ZenAI 팀에서 개발한 것이며, 다운로드 및 설치를 위한 모든 지침을 따르세요. 나는 단지 모델과 TE 노드를 GGUF 버전으로 교체하고, LoRA 노드 및 이미지 저장 노드를 추가했습니다(버전 4.0: SIMILARITY 및 FLEXIBILITY 모델 간 전환 기능 추가, 버전 5.0: LoRA 노드를 멀티 LoRA 노드로 교체). 기타 사소한 조정도 수행했습니다.

이 워크플로우에서 사용된 GGUF 모델 다운로드 링크:

GGUF FLUX.1 Dev Q8, GGUF T5 XXL FLAN Converted Text Encoder Q8

이 워크플로우는 16GB RTX 4080 Super에서 테스트되었으며, 1024x1024 이미지 생성 속도는 평균 2분입니다.

Bytedance Inc.(https://github.com/bytedance)와 ZenAI 팀(https://github.com/ZenAI-Vietnam)의 지원과 훌륭한 작업에 진심으로 감사드립니다. 시간이 더 나면 이 페이지를 적절히 수정하겠습니다.

이 워크플로우는 내가 제시한 자원 목록에 포함된 모든 LoRA와 함께 사용할 수 있습니다.

이 워크플로우는 완전히 무료입니다. 다만, 어떤 이유로든 나를 지원하고 내 작업을 계속하도록 격려하고 싶다면 커피 한 잔 사주세요: https://ko-fi.com/cocosus

파이썬 레벨에서 오류가 발생하면, 가장 좋은 해결 방법은 위의 개발자 페이지(링크 참조)에서 이슈 이력을 읽는 것입니다. 문제가 지속되면 새로운 이슈를 열어주세요. 특히 "facexlib" 또는 "filterpy" 오류가 발생하면 다음 이슈를 참고하세요: 이슈 1, 이슈 2. 해결 방법을 알려주거나 나에게 문의해주세요. 나는 이 노드/모델의 개발자가 아니라 단지 워크플로우 최적화를 담당했을 뿐이며, 내 경험을 바탕으로 도와드리겠습니다.

내 전용 LoRA 중 일부는 내 Tensor.art 계정에서 확인할 수 있습니다: https://tensor.art/u/857428067369388114, 예를 들어 "모래 그림" LoRA: https://tensor.art/models/866823207397679395/Sand-Drawing-V1-BEST