InfiniteYOU ComfyUi node of ZenAI Workflow + GGUF + Lora (tested on 16Gb VRAM RTX4080 Super)

我赶在匆忙和困倦中完成了这个，仅仅是因为有用户在GitHub上要求我做，所以请不要太过挑剔。

Flexible Photo Recrafting While Preserving Your Identity 的核心模型属于字节跳动公司，您可以在其GitHub页面上查阅所有相关信息及许可条款。

此ComfyUI节点由ZenAI团队开发，请务必遵循他们提供的所有下载与安装说明。我只是将模型和文本编码器节点替换为GGUF版本，增加了LoRA节点和保存图像节点（v4.0：添加了SIMILARITY与FLEXIBILITY模型之间的切换；v5.0：将单个LoRA节点替换为多重LoRA节点），并进行了其他一些微小调整。

本工作流中使用的GGUF模型下载链接如下：

GGUF FLUX.1 Dev Q8，GGUF T5 XXL FLAN 转换文本编码器 Q8

该工作流已在配备16GB显存的RTX 4080 Super上测试过，生成一张1024x1024图像的平均速度约为2分钟。

我非常感谢字节跳动公司 和 ZenAI团队 的支持与卓越工作。等我有更多时间时，我会进一步完善此页面。

您可以将本工作流与我在“推荐资源”中列出的任何LoRA配合使用。

本工作流完全免费，但如果您出于任何原因想支持我并鼓励我继续创作，欢迎通过https://ko-fi.com/cocosus 给我买杯咖啡。

如果在Python层面遇到任何错误，最好的解决方式是查阅开发者页面（上方链接）的历史问题记录；若问题持续存在，请新开一个Issue。特别地，若遇到“facexlib”或“filterpy”错误，请参考此问题和此问题中的解决方案，或直接联系我，我将很乐意基于自己使用此节点和模型的经验提供帮助——但请注意，我并非该节点或模型的开发者，仅在此处作为工作流优化者。

您可以在我的Tensor.art账户上找到一些独家LoRA，例如“沙画”LoRA：https://tensor.art/models/866823207397679395/Sand-Drawing-V1-BEST