InfiniteYOU ComfyUi node of ZenAI Workflow + GGUF + Lora (tested on 16Gb VRAM RTX4080 Super)

私は GitHub のあるユーザーからの要請で、急いで眠い状態でこれを作成しましたので、あまり厳しく見ないでください。

Flexible Photo Recrafting While Preserving Your Identity のコアモデルは ByteDance 社のものであり、関連情報およびライセンス条項については、彼らの GitHub ページをご覧ください。

この ComfyUI 用ノードは ZenAI チームのものです。ダウンロードおよびインストールに関するすべての手順に従ってください。私はモデルとテキストエンコーダーノードを GGUF 版に置き換え、LoRA ノードと画像保存ノードを追加しました（バージョン 4.0：SIMILARITY と FLEXIBILITY モデルの切り替えを追加、バージョン 5.0：LoRA ノードをマルチ LoRA ノードに置き換え）、その他の微細な調整も行いました。

このワークフローで使用する GGUF モデルのダウンロード先：

GGUF FLUX.1 Dev Q8、GGUF T5 XXL FLAN Converted Text Encoder Q8

このワークフローは、RTX 4080 Super（16GB）でテストされ、1024x1024 ピクセルの画像生成に平均2分かかりました。

ByteDance 社（https://github.com/bytedance）および ZenAI チーム（https://github.com/ZenAI-Vietnam）のサポートと素晴らしい作業に心より感謝します。時間ができ次第、このページをさらに改善します。

このワークフローは、Suggested Resources に記載されている私の任意の LoRA と組み合わせて使用できます。

このワークフローは完全に無料ですが、何らかの理由で私の活動を支援し、継続を後押ししていただきたい場合は、コーヒーを一杯ご馳走していただけると幸いです：https://ko-fi.com/cocosus

Python レベルでエラーが発生した場合、最も効果的な対処法は、上記の開発者ページの Issue 履歴を確認することです。問題が継続する場合は、新しい Issue を開いてください。特に "facexlib" または "filterpy" エラーが発生した場合は、以下の Issue をご確認ください：こちら および こちら。解決方法をご覧いただくか、私にご連絡ください。このノード・モデルの開発者ではありませんが、ワークフローの最適化者として、私の経験に基づいてお手伝いします。

私の独自 LoRA のいくつかは、Tensor.art アカウントでご覧いただけます：https://tensor.art/u/857428067369388114。たとえば、「Sand Drawing」LoRA：https://tensor.art/models/866823207397679395/Sand-Drawing-V1-BEST