rurina/ルリナ/야청 (Pokémon)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nessa_pokemon.ptとnessa_pokemon.safetensorsの両方をダウンロードし、nessa_pokemon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nessa_pokemon.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nessa_pokemon.ptとnessa_pokemon.safetensorsの両方をダウンロードし、nessa_pokemon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnessa_pokemon.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载nessa_pokemon.pt和nessa_pokemon.safetensors这两个文件，然后将nessa_pokemon.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用nessa_pokemon.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 nessa_pokemon.pt와 nessa_pokemon.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 nessa_pokemon.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 nessa_pokemon.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはnessa_pokemonで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nessa_pokemon:1.15}, dark-skinned_female, dark_skin, multicolored_hair, two-tone_hair, long_hair, black_hair, blue_hair, blue_eyes, jewelry, earrings, makeup, hoop_earrings, hair_bun, eyeshadow, single_hair_bun, necklace, breasts, blue_eyeshadow, armlet, eyelashesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がNessa Pokemonのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正が加えられていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用ではより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nessa_pokemonに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/nessa_pokemonにも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは我々のチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。それらは我々にとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現することを試みています。私たちはこの問題を継続的に改善しようとしていますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. 元のキャラクター設計に、些細な差異さえも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターへの不敬を避けるべきだという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。