Kitsch-In-Sync (...and a bag of chips, by Xenos)
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关于此版本
模型描述
媚俗：指设计、外观或内容粗劣，旨在迎合大众或缺乏鉴赏力的品味。
同步：使事物协同工作。
请参阅右侧的 “关于此版本” 标签以查看更新说明。
注意：随着谷歌对Colab中Stable Diffusion的打压日益加剧，像我们这些预算有限的业余爱好者获取廉价访问途径变得更加困难。本模型是在我的【无GPU Huggingface空间】上进行合并、测试和混搭的（链接）。许多模型在该空间运行良好，但也有不少表现不佳。我最新的检查点均已优化至我能力所及的最佳状态。
K-i-S 的示例（无GPU输出可在此查看）https://civitai.com/posts/585685。这些输出均未进行任何放大、ADetailer处理或后期修饰。放大（单张或两张图片时，长边可达约1600px）、ADetailer（我的空间中已包含）及标准后期处理，将进一步提升效果。
老实说，我发现这个模型的无GPU生成结果，有时反而比我在普通Colab/T4上生成的结果更令人满意。
喜欢吗？请我喝杯啤酒。
想要技巧、诀窍，以及Civitai上无法展示的图片？
加入【XenoEngine Discord】https://discord.gg/5yv4AwHtan，讨论技巧与诀窍、免费的LoRA和嵌入模型，并发布（及查看）Civitai上不允许展示的图片。
这是我的其他模型的多功能趣味混合，并叠加了多个训练检查点的合并。该模型主要偏向美国卡通/漫画风格，但也非常擅长处理其他风格——无论是通过LoRA、其他模型，还是凭借其自身对艺术风格、流行文化等的掌握。
由于这是多种训练风格和方法的合并结果，复杂姿势的场景有时会出现手部质量不佳，甚至偶尔出现多余肢体。标准的负面提示词和嵌入模型对此有所帮助。我也一直在尝试ADetailer中的手部修复模型，但目前尚不确定是否真正有效——有时效果极佳，有时反而更糟。
你可能会发现，某些提示词需要添加类似 (emphasis:1.2) 的加强标记，而另一些则需要适当减弱，如 (de-emphasis:0.5)。这通常是因为多个具有相同触发词的模型被合并，导致其强度翻倍，远超应有水平。
但归根结底，这个模型非常有趣且富有创意。当你给予它自由发挥的空间时，它常会走向意想不到的方向；而当你希望它紧扣主题时，它也能稳稳地完成任务。当然，它仍有诸多可改进之处（我正在持续优化），但绝对值得一试，看看你能用它创造出什么有趣的作品，或者它如何以独特方式诠释你钟爱的提示词。