Tied Spreadeagle
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모델 설명
묶인 팔다리 벌린 자세
두 명의 동의한 성인 사이에서 사랑과 신뢰가 존재할 때, 때로는 우리가 “안전한 단어”라고 부르는 것을 필요로 하는 행위를 하게 됩니다. LORA에는 “트리거 단어”라는 것이 필요했죠. 적어도 과거에는요. 하지만 훈유안비디오에는 그게 잘 안 먹히는 것 같습니다... 알파카와 관련이 있나 뭔가요? 그런데 제가 말을 돌아가네요...
묶인 팔다리 벌린 자세는 거의 항상 묶인 팔다리 벌린 자세를 만들어냅니다. 침대 위일 필요는 없고 꽤 유연한 편입니다. 저는 앞쪽 각도만 학습시켰으니 측면 각도는 스스로 위험을 감수하고 시도해보세요.
쇼 영상에는 거의 절대 모순되지 않는 풍부한 와일드카드 프롬프트가 포함된 전체 메타데이터가 있습니다 ;)
예시 {와일드카드} 프롬프트*
t1edspreadeagle,
{low|medium high|high} 각도의 {전신|클로즈업} 영상으로, {곡선이 아름다운|마른|운동선수 같은|슬림한} {18|25|30|50}세의 {유럽|라틴|러시아|스위스|아일랜드|미국|아프리카|스웨덴|아시아|오스트리아|독일|시베리아|프랑스|네덜란드|일본|우크라이나} 여성은 {매우 긴|중간 길이}의 {더티 블론드|블론드|갈색|검정} {|직모|말뚝 헤어|스타일링된 머리}를 하고 있으며, {어두운|하얀|탄색} 피부를 가진 채 {밝은 수술실의 금속 프레임 병원 침대|목제 헤드보드가 있는 BDSM 방의 어두운 나무 테이블|주변에 촛불이 많이 놓인 목제 헤드보드가 있는 작은 흰색 시트 침대|외계인 납치 및 실험실의 좁은 금속 테이블} 위에 묶인 채 팔다리 벌린 자세로 누워 있다.
그녀는 {완전히 벌거숭이|비키니 착용|바운지 허니스 착용}하며, {거대한 가슴|작은 가슴|작은 가슴|중간 크기 가슴}과 {털이 있는|털이 없는} 음부를 지니고 있으며, 단지 {분홍색|검정색|흰색} 하이힐을 신고 있다.
그녀의 팔은 침대의 위쪽 모서리 쪽으로 뻗어 있고, 다리는 매우 벌어져 있다. 손목과 발목은 베이지색 밧줄로 {목재|철제} 침대 헤드와 풋보드에 묶여 있다. 밧줄은 팽팽하게 당겨져 있어 그녀가 거의 움직이지 못하게 한다. 그녀는 약간씩 구속에 저항하지만 성공하지 못한다.
그녀는 {입안에 빨간 공 갯그가 있으며, 뒤목에 흰색과 갈색 스트랩으로 고정되어 있음|입에 {흰색|검정색|빨간색|분홍색} 테이프가 붙어 있음|눈에 블라인드폴드가 씌어 있음}을 하고 있다. 그녀는 매우 {무서워하는|기쁨을 느끼는|흥분한|놀란} 표정이다.
{침대 옆에는 히타치 매직 와인드 진동기와 거대한 검은 진동자가 놓여 있다.|침대 옆에는 맥주 병과 사용된 콘돔이 놓여 있다} 그녀의 피부는 윤기 나는 오일로 덮여 있어 젖은 듯 빛난다.
카메라는 {손으로 들고 있음|안정적으로 고정됨}.
부드러운 자연스러운 움직임, 오일로 윤기 나는 피부
- 트리거 단어는 버전마다 다릅니다. 또한 제가 알고 있는 최신 버전이 지금까지 가장 훌륭하며, 유일하게 남겨두는 가치가 있을 만한 다른 버전은 제가 처음 시도했을 때 잘못 학습한 첫 번째 버전입니다. 이 버전은 클로즈업만 제공하지만, 정말로 멋진 클로즈업을 만들어냅니다...
버전
420
품질 높은 클로즈업 컬렉션으로 강화된 이 버전은 절반의 시간 동안에도 항상 더 깨끗하고 일관된 결과를 제공합니다.
One
이것은 제 첫 LORA 시도였기 때문에 기대 외의 좋은 결과였습니다. 자세와 [없는] 움직임을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 제 생각에, 저는 잘못된 화면비율로 학습시킨 것 같습니다. 왜냐하면 이 모델은 클로즈업을 매우 선호하고 발을 보여주려 하지 않기 때문입니다.
Two
이 버전은 대부분의 경우 잘 작동합니다. 이제 “항상 클로즈업만!”이라는 문제는 사라졌습니다. 안정화될지 확인하기 위해 몇 시간 더 학습시켰지만, 더 많은 스텝/에포크는 개선되지 않았습니다... 어쨌든 Two는 꽤 나쁜 편이 아닙니다. 적절한 프롬프트를 사용하면 이 버전도 충분히 이 자리에 합당하다고 생각합니다.
Three
해상도가 높은(576x324 및 384x384) 영상 50프레임을 사용하여 학습했습니다. 학습률은 6e-5, 65에포크, 3900스텝으로 설정했습니다. 이 버전은 밧줄/사슬/스트랩 표현이 더 나은 편입니다. 완벽한가요? 아니요. 일반적으로 BDM을 위한 AI 모델은 구속 장치의 미세한 디테일 때문에 학습하기 어렵습니다. 하지만 이 버전은 유연하고 전반적으로 매우 뛰어납니다. 낮은/높은 각도, 넓은 각도, 클로즈업, 공중 촬영, 다양한 구속 형식을 모두 잘 처리합니다.
이 개념에 대한 제 작업은 여기서 마무리하는 것이 좋겠다고 생각합니다. 앞으로 어떻게 나아가야 할지 확신이 서지 않기 때문입니다. 심각한 문제를 발견하거나 조언이 있다면 아래에 댓글로 남겨주세요!
책임감 있게 즐기세요.