Roundabout ( full body rotation lora for hunyuan and wan video )

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模型描述

概念验证模型:一个运动LoRA尝试生成女性全身完整旋转,避免出现“甲壳虫汁头部”、上下身反向旋转,或旋转过程中大腿/腿部/脚部变形。我认为我已经成功训练消除了“甲壳虫汁头部”和上下身反向旋转,但小腿和脚部的变形仍然不稳定。

提示词:应包含运动描述,以触发模型启动旋转动作。例如:“迈出一步并转身”、“原地转圈”、“旋转一圈”、“向左转”……

注意:wan版本——若提示词中包含短上衣或短裙,模型容易出现“露点”现象。

数据集:5组100帧、1024x1024分辨率、24fps的视频片段,每段均包含一名女性模特完成全身完整旋转。其中3段为着装,2段为裸体;2段为行走并转身,3段为跳舞并转身。

训练:45个epoch,1629步,分辨率为288x288。

测试:使用双阶段Tea Cache采样器的ComfyUI工作流生成样本视频。蓝色背景的样本使用训练数据集中的字幕文件生成。第一阶段以1.6倍速度运行7步,用于验证全身及旋转内容是否正确,再继续后续步骤。第二阶段以1.0倍速度运行20步;对于干净的片段,第二阶段去噪强度设为0.7;对于不干净的片段,去噪强度设为0.8–0.9以进行清理。

此模型生成的图像

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