Kazanari Tsubasa (Senki Zesshou Symphogear)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现污染迹象，建议将权重降低至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt 和 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors 两个文件，然后将 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.ptとkazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt和kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors这两个文件，然后将kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt와 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear:1.15}, blue_hair, long_hair, one_side_up, purple_eyes, hair_between_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与Kazanari Tsubasa Senkizesshousymphogear形象不符

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实践中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kazanari_tsubasa_senkizesshousymphogear，这或许对您有帮助。

为何不直接使用筛选更优的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们而言极具价值。

为何无法精确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在完全自动化的流程中，准确预测角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战难以完全解决。服装还原的准确度也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不推荐使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能出现的随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的流程，或认为必须通过纯人工操作训练模型以示尊重角色的用户。
5. 认为生成内容触及其价值观的用户。