Tsukuyomi Shirabe (Senki Zesshou Symphogear)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将权重降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.pt 和 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensors 两个文件，然后将 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptとtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.pt和tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensors这两个文件，然后将tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.pt와 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear:1.15}, black_hair, bangs, twintails, blunt_bangs, long_hair, pink_eyes。

模型训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与月读白千界圣灵交响曲形象不符

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现均优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/tsukuyomi_shirabe_senkizesshousymphogear，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练到生成预览图并发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这些对我们的工作具有极高价值。

为何无法精确生成角色的期望服装？

我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进并尝试优化这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够还原角色本身固有的特征，并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全依赖人工操作以避免对角色不敬者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。