Akatsuki Kirika (Senki Zesshou Symphogear)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 선명도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하십시오.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.pt와 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.ptとakatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にakatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.pt和akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensors这两个文件，然后将akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.pt와 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(번역은 ChatGPT로 수행되었습니다)

트리거 단어는 akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear:1.15}, blonde_hair, short_hair, green_eyes, shiny_hair, hair_ornament, shiny, x_hair_ornament, breasts, medium_breasts, hair_between_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Akatsuki Kirika Senkizesshousymphogear처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 어떠한 선택 또는 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용 시, 우리의 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 활용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것 같아서 어떻게 해야 할지 모르겠습니다

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear에 공개되었으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/akatsuki_kirika_senkizesshousymphogear에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지는 사람의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 이 목적을 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더욱 기다리겠습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 얼마나 많은 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준에 도달하기 어렵습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들에 대해서는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이까지도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.