Carol Malus Dienheim (Senki Zesshou Symphogear)

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
関連するトリガーワードは参照用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
埋め込みモデルにおすすめの重みは1です。これにより忠実度が高まります。より汎用性が必要な場合は0.5に下げることができます。
LoRAモデルにおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.ptとcarol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロードし、carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はcarol_malus_dienheim_senkizesshousymphogearで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear:1.15}, blonde_hair, blue_eyes, short_hair, mole, mole_under_eye, hair_between_eyes, upper_body, closed_mouth, shiny_hair, anime_coloring, shinyです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がCarol Malus Dienheim Senkizesshousymphogearのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別または修正されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、我々の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりもはるかに良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogearに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogearにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的な特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにしなければならないと考えている方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	9/12/2023
トレーニングワード	carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear blonde_hair, blue_eyes, short_hair, mole, mole_under_eye, hair_between_eyes, upper_body, closed_mouth, shiny_hair, anime_coloring, shiny