Carol Malus Dienheim (Senki Zesshou Symphogear)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现有污染迹象，建议降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.pt 和 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensors 两个文件，然后将 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.ptとcarol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にcarol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.pt和carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensors这两个文件，然后将carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.pt와 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear:1.15}, blonde_hair, blue_eyes, short_hair, mole, mole_under_eye, hair_between_eyes, upper_body, closed_mouth, shiny_hair, anime_coloring, shiny。

模型训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Carol Malus Dienheim Senkizesshousymphogear 不相符

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图像查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用场景中的表现，往往优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear，其中保存了训练全过程的所有步骤模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/carol_malus_dienheim_senkizesshousymphogear，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项趣味实验，并为此开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服装？

当前训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战目前尚无法彻底解决，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用此模型，并表示歉意：

1. 无法容忍角色原设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。