Standing Doggystyle (breast & hand movement enhanced) WAN2.1 i2v

세부 정보

모델 설명

몇 가지 커뮤니티에서 제작된 도그스타일 LoRA가 있으며 모두 잘 작동하므로 꼭 확인해보세요. 하지만 저의 LoRA는 제가 가장 좋아하는 자세인 유방을 잡거나 잡지 않은 채 서 있는 자세에 특화하여 학습되었습니다. 이 자세를 일관되게 생성하고 싶기 때문입니다. 이 개념은 이전에 학습한 LoRA에 비해 단순해 보일 수 있습니다. 기술적으로 단순히 골반을 왔다 갔다 움직이는 것뿐이기 때문이죠. 하지만 얼굴이나 손을 망가뜨리지 않고 이를 성공적으로 구현하는 것은 매우 어려웠습니다. 아마도 제 학습 데이터셋에 강렬한 표정이 많았기 때문일 것입니다.

언제나처럼, 저는 트리거 단어를 사용하지 않습니다. 움직임을 생성하려면:

그는 그녀에게 몸/생식기/음경을 (격렬하게, 리듬 있게) 앞뒤로 밀어넣는다

손 움직임 (선택 사항):

(밑에서부터) ( sweeping touch | encompassing touch ) 으로 젖가슴을 만지며 쓰다듬거나 토닥인다

예시:

성적 장면의 가까운 샷. 남자가 여자의 뒤에서 그녀의 몸에 몸을 격렬하고 리듬 있게 앞뒤로 밀어넣는다. 남자는 두 손으로 천천히 그녀의 젖가슴을 만지고 쓰다듬으며 여성을 자극한다.

표정을 추가할 수 있지만, 학습 데이터셋의 편향으로 인해 때때로 얼굴이 흰인간의 얼굴로 변형될 수 있으므로 초기에는 추천하지 않습니다:

입을 벌린 표정, 흥분, 눈을 굴리는 표정

T2V 및 Hunyuan 관련:

  • T2V 모델은 첫 번째 프레임을 구성하기 위해 많은 정지 이미지가 필요하다고 생각합니다. 하지만 저는 이를 위한 좋은 워크플로우나 프로세스를 가지고 있지 않아, 현재는 T2V 모델 학습을 포기하기로 결정했습니다.

  • Hunyuan T2V는 작동시켰으나, i2v는 여전히 작동하지 않으며 도움을 청했습니다. Musubi 트레이너를 사용하여 i2V LoRA를 성공적으로 제작하신 분들께서는 CLIP 모델 옵션을 추가하는 데 어려움을 겪고 있으니, 어떻게 해결하셨는지 알려주세요. 감사합니다!

이 모델로 만든 이미지

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