Standing Doggystyle (breast & hand movement enhanced) WAN2.1 i2v
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모델 설명
몇 가지 커뮤니티에서 제작된 도그스타일 LoRA가 있으며 모두 잘 작동하므로 꼭 확인해보세요. 하지만 저의 LoRA는 제가 가장 좋아하는 자세인 유방을 잡거나 잡지 않은 채 서 있는 자세에 특화하여 학습되었습니다. 이 자세를 일관되게 생성하고 싶기 때문입니다. 이 개념은 이전에 학습한 LoRA에 비해 단순해 보일 수 있습니다. 기술적으로 단순히 골반을 왔다 갔다 움직이는 것뿐이기 때문이죠. 하지만 얼굴이나 손을 망가뜨리지 않고 이를 성공적으로 구현하는 것은 매우 어려웠습니다. 아마도 제 학습 데이터셋에 강렬한 표정이 많았기 때문일 것입니다.
언제나처럼, 저는 트리거 단어를 사용하지 않습니다. 움직임을 생성하려면:
그는 그녀에게 몸/생식기/음경을 (격렬하게, 리듬 있게) 앞뒤로 밀어넣는다
손 움직임 (선택 사항):
(밑에서부터) ( sweeping touch | encompassing touch ) 으로 젖가슴을 만지며 쓰다듬거나 토닥인다
예시:
성적 장면의 가까운 샷. 남자가 여자의 뒤에서 그녀의 몸에 몸을 격렬하고 리듬 있게 앞뒤로 밀어넣는다. 남자는 두 손으로 천천히 그녀의 젖가슴을 만지고 쓰다듬으며 여성을 자극한다.
표정을 추가할 수 있지만, 학습 데이터셋의 편향으로 인해 때때로 얼굴이 흰인간의 얼굴로 변형될 수 있으므로 초기에는 추천하지 않습니다:
입을 벌린 표정, 흥분, 눈을 굴리는 표정
T2V 및 Hunyuan 관련:
T2V 모델은 첫 번째 프레임을 구성하기 위해 많은 정지 이미지가 필요하다고 생각합니다. 하지만 저는 이를 위한 좋은 워크플로우나 프로세스를 가지고 있지 않아, 현재는 T2V 모델 학습을 포기하기로 결정했습니다.
Hunyuan T2V는 작동시켰으나, i2v는 여전히 작동하지 않으며 도움을 청했습니다. Musubi 트레이너를 사용하여 i2V LoRA를 성공적으로 제작하신 분들께서는 CLIP 모델 옵션을 추가하는 데 어려움을 겪고 있으니, 어떻게 해결하셨는지 알려주세요. 감사합니다!






