NSFW/Female Genitals helper for Wan T2V/I2V

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モデル説明

このLoRAは、Wanの未十分に学習された性器を補助するために設計されています。50枚の画像と30本の動画から顔を切り抜き、T2Vモデルとdiffusion-pipeを用いて2万ステップ学習されました。過学習気味ですが、I2Vとは非常に良く組み合います。最良の結果を得るには、強度を0.6–0.8に減らす必要があるかもしれません。

データセットは、内股(小陰唇が小さい)と外股(大陰唇が大きい)の2つのモデルを使用しており、一貫性と多様性を両立させています。

このLoRAは、以下のポーズのヌード画像で学習されました:

  1. 前方および後方からの立ち姿。

  2. 脚を開いた座り姿または寝姿。

  3. 後方から腰を曲げる姿または四つん這いの姿。

したがって、これらのポーズにおける性器の描画に役立ちます。トリガー語は、お好みに応じてInnie vaginaまたはOutie vaginaです。

私は非常に慎重に選ばれたデータセットを用いて、このLoRAを長く計画してきました。ここでコミュニティにリリースできることを心から楽しみにしています。あなたの創作をアップロードし、このモデルにタグを付けてください。そうすればギャラリーに掲載されます!最高の生成結果は私がピックアップして紹介します。

その他のトレーナーが詳細を知りたい場合、このLoRAは高解像度画像と低解像度動画を同時に学習できるよう構成されています。画像は細部の品質のため、動画は動きのためです。これはWanにとって効果的な手法であり、動きに対して優れているため、画像によるLoRAの劣化は最小限に抑えられ、必要な場所で優れた細部を提供します。低解像度動画の使用は学習を大幅に高速化します。学習率は2e-5です。

このモデルで生成された画像

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