FFXL400(GB) XL Combined LoRAs
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このバージョンについて
モデル説明
⚠️ ライセンスおよび利用制限
モデルにアクセスまたは使用する前に、必ずライセンス契約を完全にご確認ください。
正しいライセンスおよび権限は以下でご確認いただけます：
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md
"モデル重み：モデル/LoRAで使用される重みは「現状のまま」提供されます。FFusion AIおよびSource Code Bulgariaは、これらを商業目的で使用する権利を一切付与しません。これらの重みは、テストおよび実験目的に限定されます。
LoRAの出所：
提供されているLoRAおよび重みは、SDXLモデル（チェックポイント）から抽出されたものです。
元のチェックポイント作成者が定めたすべてのライセンス、条件および規約を尊重し、遵守してください。"
❤️ モデル作成者への謝辞
本マージモデルの作成には、以下のチェックポイントを利用しました：
アップデート：チェックポイントバージョン 2.0pre
以下から抽出された重み（LoRAとして）：
Model.0003.4Guofeng4xl_V1125d
Model.0004.Ambiencesdxl_A1
Model.0006.Angrasdxl10_V22
Model.0007.Animaginexl_V10
Model.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3
Model.0009.Astreapixiexlanime_V16
Model.0010.Bluepencilxl_V010
Model.0011.Bluepencilxl_V021
Model.0012.Breakdomainxl_V03d
Model.0013.Canvasxl_Bfloat16v002
Model.0014.Cherrypickerxl_V20
Model.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44
Model.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae
Model.0017.Counterfeitxl_V10
Model.0018.Crystalclearxl_Ccxl
Model.0019.Deepbluexl_V006
Model.0020.Dream-Ffusion-Shaper
Model.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10
Model.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10
Model.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae
Model.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae
Model.0025.Fantasticcharacters_V55
Model.0026.Fenrisxl_V55
Model.0027.Fudukimix_V10
Model.0028.Infinianimexl_V16
Model.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
Model.0030.Lahmysterioussdxl_V330
Model.0031.Mbbxlultimate_V10rc
Model.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30
Model.0033.Morphxl_V10
Model.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
Model.0035.Osorubeshialphaxl_Z
Model.0036.Physiogenxl_V04
Model.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae
Model.0038.Realitycheckxl_Alpha11
Model.0039.Realmixxl_V10
Model.0040.Reproductionsdxl_V31
Model.0041.Rundiffusionxl_Beta
Model.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl
Model.0043.Sdvn6realxl_Detailface
Model.0044.Sdvn7realartxl_Beta2
Model.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10
Model.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03
Model.0047.Sdxlfaetastic_V10
Model.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16
Model.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4
Model.0050.Sdxlronghua_V11
Model.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer
Model.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2
Model.0053.Shikianimexl_V10
Model.0054.Spectrumblendx_V10
Model.0055.Stablediffusionxl_V30
Model.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta
Model.0057.Wizard_V10
Model.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11
Model.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae
Model.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10
Model.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix
Model.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork
Model.0063.Xlyamersrealistic_V3
Model.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20
Model.0065.Zavychromaxl_B2
Model.0066.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02
Model.0067.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10
Model.0068.furtasticxl_BetaEPOCHS3
Model.0069.formulaxlXLComfyui_v20Pruned
Model.0070.FinalAnimeCG_mk2a2
Model.0071.explicitFreedomNSFW_beta
Model.0072.endjourneyXL_v11
Model.0073.dreamshaperXL10_alpha2Xl10
Model.0074.copaxTimelessxlSDXL1_v5
Model.0075.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1
Model.0076.brixlAMustInYour_v20Banu
Model.0077.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate
Model.0078.xlYamersCartoonArcadia_v1
Model.0079.venusxl_v11
Model.0080.unsafexl_v20
Model.0081.sdxlYamersRealism_version2
Model.0082.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater
Model.0083.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10
Model.0084.sdvn6Realxl_detailface
Model.0085.samaritan3dCartoon_v40SDXL
Model.0086.realvisxlV10_v10VAE
Model.0087.RealitiesEdgeXLANIME_20
Model.0088.RealitiesEdgeXL_30
Model.0089.realisticStockPhoto_v10
Model.0090.realisticFreedomSFW_alpha
Model.0091.realcartoonXL_v2
Model.0092.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps
Model.0093.pyrosNSFWSDXL_v013e6
Model.0094.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae
Model.0095.newone_v10
Model.0096.MOHAWK_v10BETA
Model.0097.juggernautXL_version4
Model.0098.sdxlYamersRealism_version2
🔴 このリポジトリで提供されているモデルおよび重みは、研究およびテスト目的に限定されます（以下に記載する例外を除く）。これらは一般的には商業利用を目的としていません。また、個々のLoRAに依存します。
🔵 商業利用の例外：FFusionXL-BASE、FFusion-BaSE、di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha、およびdi.ffusion.ai.Beta512 モデルは、FFusion AIがライセンスを保有する画像を用いてトレーニングしたものです。これらのモデルの使用を推奨します。これらの特定のモデルは、商業利用が許可されています。
🔴 免責事項：FFusion AIは、Source Code Bulgaria LtdおよびBlackswanTechnologiesと協力して、各LoRAの重みが生成するコンテンツを推奨または保証しません。NSFWまたは不適切なコンテンツが生成される可能性があります。私たちは、これらの重みによって生成された結果およびコンテンツについて一切の責任を負わないことを明示的に拒絶します。
🔴 謝辞：FFusionXL-BASE モデルは、FFusion AIが独自に開発したバージョンです。このモデルおよび関連する修正に関する権利は、FFusion AIおよびSource Code Bulgaria Ltdに帰属します。本ライセンスおよび参照モデルに関するStability AI Ltdの条件を遵守してください。
FFXL400(GB) 統合LoRAモデル 🚀
Hugging FaceのFFXL400統合LoRAモデルリポジトリへようこそ！このモデルは、膨大な研究を経て、400GB-LoraXLリポジトリから選ばれた最高品質のLoRAを統合した成果です。私たちは、複数のLoRAの力を活かし、それぞれのブロックの選択的かつ精密な統合を目指しました。
📦 モデルの特徴
革新的な統合：このモデルはLoRAの戦略的統合により、各LoRAの可能性を最大限に引き出し、統合された強力なモデルを実現しています。
多様なフォーマット対応：diffusers、safetensors（fp16およびfp32）、DirectML向けに最適化されたONNX FP16バージョンなど、AMD、Intel、NVIDIAを含むさまざまなハードウェアと互換性があります。
高度な研究：最新の機械学習研究を活用し、パフォーマンスと精度に最適化されたLoRAの最先端の統合モデルです。
🔍 技術的洞察
このモデルはAIおよび機械学習分野の進歩を象徴しています。以下の点に留意して精密に構築されています：
元のLoRA（UNetおよびテキストエンコーダー）のブロックのうち、ごく僅かな割合のみを使用。
推論だけでなく、さらなるトレーニングおよび微調整にも対応。
複数のLoRAを組み合わせた際の累積的影響をテスト・理解するためのベンチマーク。
🎨 使用方法
FFXL400モデルは、研究、新規プロジェクト、または単なる実験など、さまざまな用途に設計されています。以下のようにご利用ください：
複数のLoRAを統合した際の累積的効果を調査。
複数のLoRAを用いた重み付け実験を深く探求。
統合LoRAの細部と複雑さを検証。
📈 使用方法
モデルは簡単にプロジェクトに統合できます。FFXL400モデルの使用方法の簡単なガイド：
モデルの読み込み：
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("FFusion/FFXL400") model = AutoModel.from_pretrained("FFusion/FFXL400")推論の実行：
input_text = "Your input here" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors='pt') with torch.no_grad(): outputs = model(**inputs)
追加トレーニング
FFXL400をさらにトレーニングの出発点として使用することもできます。トレーニングパイプラインに読み込み、他のモデルと同様に処理してください。
📚 背景
FFXL400は、400GB-LoraXLリポジトリの知見とデータに基づいて構築されています。このコレクション内の各LoRAは、Low-Rank Adaptation（LoRA）手法を用いて抽出され、研究と探求に豊富なデータセットを提供しています。FFXL400は、その研究の頂点であり、最良のLoRAの調和的な融合を表しています。
利用可能なLoRAモデルライブラリ 📚
Hugging Faceの本リポジトリまたは今後公開予定のCivitAIリポジトリから、任意のモデルを選択できます。lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL" の利用可能なモデルの一覧：
lora_filename =
- FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
- FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
- FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
- FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
- FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
- FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
- FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
- FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
- FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
- FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
- FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
- FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
- FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
- FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
- FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
- FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
- FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
- FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
- FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
- FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
- FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
- FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
- FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
- FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
- FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
- FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
- FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
- FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
- FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
- FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
- FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
- FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
- FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
- FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
- FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
- FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
- FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
- FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
- FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
- FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
- FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
- FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
- FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
- FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
- FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
- FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
- FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
- FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
- FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
- FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
- FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
- FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
- FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
- FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
- FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
- FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
- FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
- FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
- FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
- FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
- FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
- FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
- FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
- FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
- FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors
🎉 感謝と引用
継続的なサポートとフィードバックをいただき、コミュニティの皆様に心より感謝いたします。一緒に、機械学習の可能性の境界を広げています！
以下のようなプロジェクトおよび作者に謝意とクレジットを表します：
ComfyUI: 当プロジェクトでは、ComfyUI の一部を使用・変更しています。
kohya-ss/sd-scripts および bmaltais: 当プロジェクトでは、kohya-ss/sd-scripts からの修正を組み込んでいます。
lora-inspector: lora-inspector プロジェクトの成果を活用しています。
KohakuBlueleaf: KohakuBlueleaf への貴重な貢献に特別な謝辞を述べます。
どれくらい？
**「.ckpt および .safetensors のチェックポイントにどれだけのディスク容量を無駄に使ったのだろう？」と、今までに思ったことはありませんか？ 🤔 ご挨拶を！HowMuch：今からチェックポイントの無駄な容量をチェックするツールです！
😄 これほど必要とは言い難いですが、「家族全員で楽しめる」ディスク容量分析ツールをお楽しみください。😄
概要
HowMuch は、ドライブ（または指定したディレクトリ）をスキャンし、主に .ckpt および .safetensors 拡張子を持つファイルが占有する合計容量を報告するための Python ツールです。
出力内容：
- スキャンした各ドライブまたはディレクトリの合計ストレージ容量
.ckptおよび.safetensorsファイルが占用する容量- 使用可能な空き容量
- 上記データを視覚化するきれいなバーチャート
インストール
PyPI から
HowMuch は pip で簡単にインストールできます：
pip install howmuch
ソースコードから
リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.gitクローンしたディレクトリに移動してインストール：
cd HowMuch pip install .
使用方法
引数なしで実行すると、すべてのドライブをスキャンします：
howmuch
特定のディレクトリまたはドライブをスキャンするには：
howmuch --scan C:
🌐 お問い合わせ先
FFusion.ai プロジェクトは、Source Code Bulgaria Ltd および Black Swan Technologies によって運営されています。
ご質問やサポートが必要な場合は、[email protected] までお気軽にお問い合わせください。
🌌 以下でもご連絡できます：
🔐 セキュリティ提供：Comodo.BG および Preasidium.CX 🚀 マーケティング：Гугъл.com 📩
🌍 ソフィア、イスタンブール、ロンドン
FFXL400 が、皆様のAIの旅に役立つ価値ある資産となりますように。コミュニティからのフィードバック、貢献、洞察を励みに、このモデルをさらに洗練・強化してまいりましょう。一緒に、可能性の境界を広げましょう！
