FFXL400(GB) XL Combined LoRAs

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模型描述

⚠️ 许可证与使用声明

在访问或使用模型之前,请仔细阅读完整的许可协议

正确的许可证和权限请见:
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"模型权重:用于模型/LoRAs的权重按“原样”提供。FFusion AI 和 Source Code Bulgaria 不授予任何商业使用权。这些权重仅限于测试和实验用途。

LoRA 来源:

所提供的 LoRA 和权重均从 SDXL 模型(检查点)中提取。

必须尊重并遵守原始检查点创建者设定的所有许可证、条款和条件。"

❤️ 致模型创建者的致谢

在创建此合并模型时,我们使用了以下检查点:

更新:检查点版本 2.0pre

从以下模型提取的权重(作为 LoRA):

Model.0003.4Guofeng4xl_V1125d
Model.0004.Ambiencesdxl_A1
Model.0006.Angrasdxl10_V22
Model.0007.Animaginexl_V10
Model.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3
Model.0009.Astreapixiexlanime_V16
Model.0010.Bluepencilxl_V010
Model.0011.Bluepencilxl_V021
Model.0012.Breakdomainxl_V03d
Model.0013.Canvasxl_Bfloat16v002
Model.0014.Cherrypickerxl_V20
Model.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44
Model.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae
Model.0017.Counterfeitxl_V10
Model.0018.Crystalclearxl_Ccxl
Model.0019.Deepbluexl_V006
Model.0020.Dream-Ffusion-Shaper
Model.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10
Model.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10
Model.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae
Model.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae
Model.0025.Fantasticcharacters_V55
Model.0026.Fenrisxl_V55
Model.0027.Fudukimix_V10
Model.0028.Infinianimexl_V16
Model.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
Model.0030.Lahmysterioussdxl_V330
Model.0031.Mbbxlultimate_V10rc
Model.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30
Model.0033.Morphxl_V10
Model.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
Model.0035.Osorubeshialphaxl_Z
Model.0036.Physiogenxl_V04
Model.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae
Model.0038.Realitycheckxl_Alpha11
Model.0039.Realmixxl_V10
Model.0040.Reproductionsdxl_V31
Model.0041.Rundiffusionxl_Beta
Model.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl
Model.0043.Sdvn6realxl_Detailface
Model.0044.Sdvn7realartxl_Beta2
Model.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10
Model.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03
Model.0047.Sdxlfaetastic_V10
Model.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16
Model.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4
Model.0050.Sdxlronghua_V11
Model.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer
Model.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2
Model.0053.Shikianimexl_V10
Model.0054.Spectrumblendx_V10
Model.0055.Stablediffusionxl_V30
Model.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta
Model.0057.Wizard_V10
Model.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11
Model.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae
Model.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10
Model.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix
Model.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork
Model.0063.Xlyamersrealistic_V3
Model.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20
Model.0065.Zavychromaxl_B2
Model.0066.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02
Model.0067.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10
Model.0068.furtasticxl_BetaEPOCHS3
Model.0069.formulaxlXLComfyui_v20Pruned
Model.0070.FinalAnimeCG_mk2a2
Model.0071.explicitFreedomNSFW_beta
Model.0072.endjourneyXL_v11
Model.0073.dreamshaperXL10_alpha2Xl10
Model.0074.copaxTimelessxlSDXL1_v5
Model.0075.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1
Model.0076.brixlAMustInYour_v20Banu
Model.0077.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate
Model.0078.xlYamersCartoonArcadia_v1
Model.0079.venusxl_v11
Model.0080.unsafexl_v20
Model.0081.sdxlYamersRealism_version2
Model.0082.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater
Model.0083.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10
Model.0084.sdvn6Realxl_detailface
Model.0085.samaritan3dCartoon_v40SDXL
Model.0086.realvisxlV10_v10VAE
Model.0087.RealitiesEdgeXLANIME_20
Model.0088.RealitiesEdgeXL_30
Model.0089.realisticStockPhoto_v10
Model.0090.realisticFreedomSFW_alpha
Model.0091.realcartoonXL_v2
Model.0092.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps
Model.0093.pyrosNSFWSDXL_v013e6
Model.0094.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae
Model.0095.newone_v10
Model.0096.MOHAWK_v10BETA
Model.0097.juggernautXL_version4
Model.0098.sdxlYamersRealism_version2

🔴 本仓库中的模型和权重仅限研究和测试用途,除非另有说明。它们不适用于商业用途,且依赖于每个单独的 LoRA。

🔵 商业用途例外FFusionXL-BASEFFusion-BaSEdi.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alphadi.ffusion.ai.Beta512 模型由 FFusion AI 使用我们持有许可的图像训练而成。建议用户优先使用这些模型以获得更安全的体验。这些特定模型允许用于商业用途。

🔴 免责声明:FFusion AI 与 Source Code Bulgaria Ltd 和 BlackswanTechnologies 不认可或担保每个 LoRA 权重生成的内容。这些权重可能生成 NSFW 或冒犯性内容。我们共同明确声明不对这些权重生成的结果和内容负责。

🔴 致谢FFusionXL-BASE 模型是 FFusion AI 独立开发的版本。该模型及其相关修改的权利归属于 FFusion AI 和 Source Code Bulgaria Ltd。请确保遵守本许可证以及 Stability AI Ltd 对相关模型设定的任何条件。

FFXL400(GB) 合并 LoRA 模型 🚀

FFusionAI

欢迎来到 Hugging Face 上的 FFXL400 合并 LoRA 模型仓库!该模型是广泛研究的成果,汇集了来自 400GB-LoraXL 仓库 的最优质 LoRA。我们的目标是利用多个 LoRA 的力量,仔细分析并整合每个 LoRA 中的一小部分模块。

📦 模型亮点

  • 创新融合:该模型是策略性整合 LoRA 的成果,在最大化每个 LoRA 潜力的同时,打造统一的强大模型。

  • 多功能性:模型提供多种格式,包括 diffusers、safetensors(fp16 和 fp32),以及为 DirectML 优化的 ONNX FP16 版本,确保与 AMD、Intel、Nvidia 等平台兼容。

  • 前沿研究:借助最新的机器学习研究成果,该模型代表了最先进的 LoRA 融合成果,经过性能和精度优化。

🔍 技术洞察

该模型是人工智能与机器学习领域进步的见证。其构建精妙,确保:

  • 仅使用原始 LoRA(UNet 和文本编码器)中极小比例的模块。

  • 模型不仅适用于推理,也适用于进一步训练和优化。

  • 它为测试和理解多个 LoRA 联合使用时的累积效应提供了基准。

🎨 使用方式

FFXL400 模型适用于多种应用场景。无论您是进行研究、启动新项目,还是单纯实验,该模型都可作为坚实基础。您可以用于:

  • 研究合并多个 LoRA 的累积效应。

  • 深入探索多个 LoRA 的权重实验。

  • 探索整合 LoRA 的细微差别与复杂性。

📈 使用方法

该模型可轻松集成到您的项目中。以下是使用 FFXL400 模型的快速指南:

  1. 加载模型

    from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
    
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("FFusion/FFXL400")
    model = AutoModel.from_pretrained("FFusion/FFXL400")
    
  2. 执行推理

    input_text = "您的输入内容"
    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors='pt')
    with torch.no_grad():
        outputs = model(**inputs)
    

进一步训练

您也可以将 FFXL400 作为进一步训练的起点。只需将其加载到您的训练流程中,即可像使用其他模型一样继续操作。

Autotrain Advanced,

Kohya + Stable Diffusion XL,

📚 背景

FFXL400 建立在 400GB-LoraXL 仓库 的洞察与数据之上。该集合中的每个 LoRA 均通过低秩适应(LoRA)技术提取,为研究与探索提供了丰富的数据集。FFXL400 是该研究的巅峰之作,代表了最佳 LoRA 的和谐融合。

可用 LoRA 模型库 📚

loraXL FFUsion

您可从我们在 Hugging Face 或即将在 CivitAI 上的仓库中选择任意模型。以下为使用 lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL" 的可用模型列表:

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

🎉 致谢与引用

衷心感谢社区的持续支持与反馈。正是有了你们,我们才能不断突破机器学习的边界!

我们也要特别感谢并致谢以下项目及作者:

  • ComfyUI:我们的工作使用并修改了 ComfyUI 的部分代码。

  • kohya-ss/sd-scripts 和 bmaltais:我们的工作还整合了来自 kohya-ss/sd-scripts 的修改。

  • lora-inspector:我们受益于 lora-inspector 项目。

  • KohakuBlueleaf:特别感谢 KohakuBlueleaf 的宝贵贡献。

400GB FFusion Lora XL 5

400GB FFusion Lora XL 6

400GB FFusion Lora XL 7

400GB FFusion Lora XL 9

有多大????

60% Works

你是否曾自问过:“我浪费了多少空间在 *.ckpt*.safetensors 检查点上?” 🤔 请认识 HowMuch:自现在起,检查检查点浪费的空间吧!

😄 享受这个有点多余,但“全家都能乐在其中”的磁盘空间分析工具吧。😄

概述

HowMuch 是一个 Python 工具,用于扫描您的磁盘(或指定目录),并报告具有特定扩展名(主要是 .ckpt.safetensors)的文件所占用的总空间。

它输出:

  • 每个被扫描磁盘或目录的总存储容量。

  • .ckpt.safetensors 文件占用的空间。

  • 可用的剩余空间。

  • 一张清晰的条形图,可视化上述数据。

安装

GitHub

通过 PyPI 安装

您可以轻松通过 pip 安装 HowMuch

pip install howmuch

从源码安装

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
    
  2. 进入克隆的目录并安装:

    cd HowMuch
    pip install .
    

使用

不带参数运行工具以扫描所有磁盘:

howmuch

或指定特定目录或磁盘进行扫描:

howmuch --scan C:

🌐 联系方式

FFusion.ai 项目由 Source Code Bulgaria LtdBlack Swan Technologies 联合维护。

📧 如有任何疑问或支持需求,请联系 [email protected]

🌌 在以下平台找到我们:

🔐 安全由 Comodo.BGPreasidium.CX 提供支持 🚀 营销由 Гугъл.com 承担 📩Email

🌍 索非亚 伊斯坦布尔 伦敦


我们希望 FFXL400 能成为您 AI 旅程中的宝贵资产。我们鼓励社区提供反馈、贡献和见解,以进一步完善和增强该模型。让我们共同推动可能性的边界!

ffusionai-logo.png

此模型生成的图像

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