SDXL Inpainting Gradio GUI

使用以下模型： diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 · Hugging Face

需要预装 Python

我建议安装 3.10 或更高版本，我的版本是 3.10.6，仅供参考。较旧的版本可能也能运行，但我无法确认。

这是一个小型 Gradio GUI，允许您在本地使用 diffusers SDXL 修复模型。它包含一些优化措施，可将显存占用降至 7-9GB，具体取决于您处理的图像大小。我建议使用 "EulerDiscreteScheduler"。此 GUI 与 Huggingface 的演示类似，但您无需排队等待，且还具备额外功能。请使用浏览器缩放功能（CTRL + 鼠标滚轮）以获得更精确的修复效果。

v2：现已集成外绘、掩码反向、噪声掩码和掩码模糊功能

安装：

只需运行 "sdxl_inpainting_installer.bat"，命令行窗口将在完成后自动关闭，之后您可以运行 "sdxl_inpainting_launch.bat" （首次运行耗时较长，因为它会从 Huggingface 下载修复模型）或使用 "no_ops" 版本（如果您拥有足够显存，但仅处理一张 1024x1024 的普通图像就会占用约 10GB 显存）（在我看来这毫无意义，因为我未观察到启用显存优化后有明显变慢）。GUI 不会自动打开，您需要将本地 IP 地址手动复制粘贴到浏览器中。