Hoshino Ai (Oshi no Ko)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangspurple hairlong hairsmilepurple eyesmulticolored hairgirl，hoshino aioshinokofully automatedstar shaped pupilssymbol shaped pupilsoshinoko hoshino ai
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高精度な結果をもたらします。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hoshino_ai_oshinoko.ptとhoshino_ai_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshino_ai_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshino_ai_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hoshino_ai_oshinoko.ptとhoshino_ai_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshino_ai_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshino_ai_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hoshino_ai_oshinoko.ptとhoshino_ai_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshino_ai_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshino_ai_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hoshino_ai_oshinoko.ptとhoshino_ai_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshino_ai_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hoshino_ai_oshinoko.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはhoshino_ai_oshinokoであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hoshino_ai_oshinoko:1.15}, long_hair, purple_eyes, purple_hair, bangs, smile, symbol-shaped_pupils, multicolored_hair, star-shaped_pupilsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHSチーム が保守しています。

一部のプレビュー画像がHoshino Ai Oshinokoに似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると表示される）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正が加えられていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、こうした問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見たものよりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hoshino_ai_oshinoko に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは、huggingfaceデータセット - CyberHarem/hoshino_ai_oshinoko でも公開しており、これがあなたの参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリング手法で、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的特徴の再現と、広大なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに抵抗を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。