Kurokawa Akane (Oshi no Ko)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, kurokawa_akane_oshinoko.pt와 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 다음, kurokawa_akane_oshinoko.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors를 LoRA로 사용하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kurokawa_akane_oshinoko.ptとkurokawa_akane_oshinoko.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kurokawa_akane_oshinoko.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkurokawa_akane_oshinoko.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kurokawa_akane_oshinoko.pt和kurokawa_akane_oshinoko.safetensors这两个文件，然后将kurokawa_akane_oshinoko.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kurokawa_akane_oshinoko.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kurokawa_akane_oshinoko.pt와 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kurokawa_akane_oshinoko.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kurokawa_akane_oshinoko.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

트리거 단어는 kurokawa_akane_oshinoko이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {kurokawa_akane_oshinoko:1.15}, bangs, short_hair, blue_hair, green_eyes, closed_mouth, black_hair, medium_hair입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 쿠로카와 아카네 오시노코처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지(이미지를 클릭하면 볼 수 있음)에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지들은 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용에서는, 우리의 내부 테스트에 따르면 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델이 미리보기 이미지에서 보이는 것보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 단지 사용하는 태그를 조정하는 것만으로 해결될 수 있습니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합이라고 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/kurokawa_akane_oshinoko에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/kurokawa_akane_oshinoko에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 옷차림을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 옷차림 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 개선하고 최적화하려 노력할 것이지만, 이는 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 옷차림 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같을 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 높은 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷차림 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 최소한의 세부 사항까지도 원래 캐릭터 디자인과의 편차를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷차림 재현에 높은 정확도를 요구하는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업을 통해 이루어져야 캐릭터에 대한 존중이 이루어진다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.