AniMerge
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
**!!! 严禁在 CivitAI 之外上传/分享我的模型 *** !!!
在 Mage.Space 查看我的独家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
同时与 Shakker.ai 合作
本模型仅供个人使用，并允许个人合并（*）。
如用于商业用途，请务必联系我（Ko-fi）或发送邮件至：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇ 阅读下方信息以获得高质量图像（点击“显示更多”）⬇
Animerge — 正在实验中
这是一个实验性项目，我在训练新的 Aniverse 模型时进行的尝试。
因此，在等待期间，我喜欢将 Aniverse 或 Animesh 与其他模型进行合并实验。
-> 如果您对我的模型感到满意，请点击 ❤️ 关注我的进展，并考虑在模型评论中给予我 ⭐⭐⭐⭐⭐，这对我非常重要！
提前感谢您 🙇
请记得发布您使用本模型创作的作品！我非常期待看到您的想象力能创造出什么！
推荐设置：
过度使用负面提示会降低生成效果，请遵循以下建议！
在应用 LoRA 生成您喜爱的角色前，先尝试不使用 LoRA。您可能会惊讶于本模型的能力！
A1111 我的设置：
我在家庭电脑上使用 A1111 运行以下设置：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers
如果您无法安装 xFormers（见下文），请使用我的 Google Colab 设置：
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2
如需启用与我家庭电脑相同的 xformers 优化（如何安装 xFormers）：
在 A1111 中点击 "设置标签"
在左侧列中点击 "优化"
在 "交叉注意力优化" 中选择： "xformers"
点击 "应用设置"
重启您的 Stable Diffusion
如无法安装 xFormers，请使用 SDP-ATTENTION（如我的 Google Colab 设置）：
在 A1111 中点击 "设置标签"
在左侧列中点击 "优化"
在 "交叉注意力优化" 中选择： "sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention"
点击 "应用设置"
重启您的 Stable Diffusion
如何模拟 NVIDIA GPU，请按以下步骤操作：
在 A1111 中点击 "设置标签"
在左侧列中点击 "显示所有页面"
搜索 "随机数生成器源"
选择： "NV"
点击 "应用设置"
重启您的 Stable Diffusion
若您使用我的模型，请为您的 A1111 安装 ADetailer 扩展。
在 Stable Diffusion 中进入 "扩展" 标签页：
进入 "从 URL 安装" 子部分
点击 "安装" 按钮安装扩展
重启您的 Stable Diffusion
如何安装 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器：
在 A1111 中点击 "扩展标签"
点击 "从 URL 安装"
在“扩展的 Git 仓库 URL”中输入：https://github.com/licyk/advanced\_euler\_sampler\_extension
安装完成后，点击 "已安装" 标签
点击 "应用并退出"
重启您的 Stable Diffusion
现在，在采样器列表底部会出现新的采样器
如何在 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 采样器中使用 ADetailer：
在 A1111 中点击 "txt2img" 标签
展开并点击 "启用 ADetailer"
向下滚动并展开 "修复区域" 部分
点击并开启 "使用独立采样器"
现在选择："DPM++ 2M Karras"（或您喜欢的采样器）
VAE：已包含（但我通常仍使用 840000 ema pruned）
Clip skip：2
采样方法：DPM++ 2M SDE Karras
采样步数：50+（最低值，切勿低于此数值）
宽度：576（或 768）
高度：1024
CFG Scale：6~7
我的最爱提示词：
(masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), upper body shot, fashion photography, 您的提示词, dynamic pose, light passing through hair, (abstract background:1.3), (official art), (perfect skin), (sharp)
负面提示词：
(worst quality:1.8, low quality:1.8), moles, mole, tears, piercing, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, lucid skin, pendant, scars on face, interlocked fingers,
您也可以使用以下负面嵌入：
1) Easy Negative, negative_hand-neg, EasyNegative, negative_hand-neg, moles, mole, piercing, tears, face skin imperfection, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face, bad-hands-5
2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, moles, mole, piercing, tears, face skin imperfection, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face, bad-hands-5
3) ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:1.4), (low quality:1.4), (normal quality:1.4), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), ((watermark)), negative_hand-neg, moles, mole, piercing, tears, face skin imperfection, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face,bad-hands-5
4) FastNegativeV2, negative_hand-neg, moles, mole, piercing, tears, face skin imperfection, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face bad-hands-5
5) 对于男性图像：girl, woman, female, tits, BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, moles, mole, piercing, tears, face skin imperfection, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, bad-hands-5, scars on face, bad-hands 5
高分辨率修复设置：
我不使用高分辨率修复，因为：
1）在我的电脑上无法运行
2）我的模型不需要它。请使用 txt2image、ADetailer 和资源标签页中推荐的放大器。
若您仍希望使用，请参考 MarkWar 发送我的设置（请关注他，欣赏他的创作 ❤️）：
高分辨率放大倍数：1.5
高分辨率步数：20~30
高分辨率放大器：R-ESRGAN 4x + Anime6B
去噪强度：0.4
ADetailer：face_yolov8n
如何安装与使用 ADetailer：点击这里
修复设置：
当我使用修复技术时，我只修改面部（我的旧电脑上的高分辨率修复无法运行且会卡住）。我的设置如下：
点击 img2img 标签，然后点击 inpaint
仅绘制面部（面部、颈部、耳朵等），然后设置：
修复遮罩
仅遮罩
仅遮罩填充，像素：12
采样步数：50
设置：仅遮罩
批量大小：8
在正向提示词中输入：(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)
然后点击 生成
ControlNet 与提示词引导视频教程：
感谢：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（请在 YouTube 关注他）
Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示词指南 |
您喜欢我的作品吗？
如果您愿意，可以帮助我购买一台新电脑用于 Stable Diffusion！
❤️ 您可以为我买一杯浓缩咖啡（我是意大利人）或啤酒 ❤️
以下是硬件清单，如果您感兴趣：Amazon 好物清单
我要感谢 Olivio Sarikas 和 SECourses 的视频教程！（我非常期待看到您使用我的模型制作的视频 ❤️）
您须独自承担因不当使用本模型而产生的任何法律责任
(*) MarkWar 获得我授权，可自由使用我的模型。
(**) 为何我制定如此严格的规定？因为我厌倦了看到像 Pixai（及其他许多网站）利用模型创作者的成果致富，却从不给予任何回报。
(***) 由我创建的低秩适应模型（LoRAs）与检查点。
根据 Creative ML OpenRAIL-M 许可证第 III 条，衍生内容（如 LoRA、检查点、混合及其他衍生内容）可自由修改并进一步分发。此类授权由每个模型在 Civitai.com 上单独提供。我所制作的所有模型均禁止在其他提供生成服务的网站上托管、转载、重新上传或以其他方式使用，除非获得我明确授权。
(****) 根据意大利法律（我是意大利人）：
版权法（1941年4月22日第633号法律，及其后续修订，最新修订为2017年10月16日第148号法令）保护“具有创造性性质的智力作品”，涵盖文学、音乐、美术、建筑、戏剧与电影，不论其表达形式或方式如何。
随后的修订结合信息科技的发展，将保护范围扩展至摄影作品、计算机程序、数据库和工业设计作品。
版权在作品被认定为智力创作时自动获得。
同样适用于美国： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
我在Civitai上的所有Stable Diffusion模型（经我授权）均受版权保护。