Gideon style

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模型描述

在包含500+张Gideon(即Mark Parsons)的图像数据集上训练而成。

推荐基础模型:Indugo Furry mix v45_hybrid(及类似毛绒模型)

也可在SeaArt上快速试用:https://www.seaart.ai/models/detail/128a8e64abf88e92aa2c5dd9fe760d65

v1.0:层数较少的模型,稳定性不高,但能很好地捕捉Gideon的风格
v2.0:128层的较大模型,更稳定但效果不同,建议两种都尝试
v3.2:在更优硬件上使用新的学习设置,表现大幅提升

这是一个通用模型,能处理各种题材,对Gideon的部分角色名称有模糊认知。背景通常较简单,因为原画师习惯绘制此类背景。人类角色不会呈现Gideon风格(因无相关训练数据)。由于数据集主题广泛,建议在提示词中尽量详细描述(物种、体型、颜色、服装、场景等),以避免因混合过多元素导致不稳定。使用的标签为e621和boru。

模型影响较强,建议使用权重0.6至0.9。如希望获得更少阴影效果,可使用标签“simple shading”或“flat shading”,以减少模型对写实阴影的倾向。

关键词:gideon,gideon风格

此模型生成的图像

未找到图像。