wan2.1_T2V_shake ass_1.0

该模型基于7种真实素材训练超过1分钟，并在Nvidia A6000上训练了24小时。

由于我使用Wensheng Video作为基础进行训练，因此在文本生成视频时表现非常出色。

你可以使用 {woman lying on the bathroom wall, shake ass, full body shot}，或者直接使用中文。

我尚未测试过图像转视频的效果，你可以自行尝试。在与其他LoRA匹配的前提下，权重可设为1.2-1.5。

当然，如果你仅使用单一模型，可以将权重调低至约0.5-0.9。

由于该模型是在未压缩的模型下训练的，不建议使用非官方节点，否则效果会非常差，尤其是在GGUF格式下，限制极为明显。

我的建议是使用更大的模型，因为它包含大量动作，而非压缩模型，后者会删减大量动作。