Girl POV

これは楽しい小さな実験でした。ベースのチェックポイントモデルがこの特定の視点に関する情報を持っていないことを考えると、このモデルがここまでよく仕上がったことに私は非常に驚いています。つまり、すべて私が提供したデータから補間されているということです。これはSDXLの柔軟性をよく示しています。しかし、完璧な結果を得るには、このような画像を数千枚用いて新しいチェックポイントをトレーニングする必要があります。しかし、今や次善の結果を手に入れることができます。以下が、私が最も効果的だと確認した設定です。LoRAの強度は1.0、解像度は1024x1024。私はバケット化と1x1以外の多くのアスペクト比でもトレーニングしましたが、それらは興味深い結果を生み出しました。CFGは約4で、5を超えないようにするのが最適です。

以下は、最も効果的なプロンプトの構成例です。ただし、例画像のメタデータも確認し、ネガティブプロンプトなどの情報をご確認ください。

通りに横たわる裸の少女、背景にはにぎやかなパリの街

通りに横たわる少女、ビキニを着用、背景にはにぎやかなパリの街

上半身裸の少女が通りに横たわる、背景にはにぎやかなパリの街

ワンダーウーマンが裏庭に横たわる

など。基本的には、「少女」や「女性」が〇〇の環境に横たわっている、背景で何らかの出来事が起きている、という表現が良いでしょう。また、「上半身裸」や「筋肉質な男に犯されている」などのタグも効果的です。