v1.1

在 NoobAI-XL (NAI-XL) Epsilon-pred 1.1 版本 上训练，并与之兼容，但使用 ZoinkScoob / Furry NoobAI 合并模型 可能获得更佳的天马效果。

本版本无强度要求。

结果可能比 v1.0 更嘈杂。

现在使用 "character1 hooves on character2 butt" 的格式。

还包含带有 "congafollows"、"congaleads"、"congacompletes"、"offscreen leader"、"offscreen completer" 的提示词，但这些似乎无效。使用 "follows" 和 "bipedal leaning"（以及 "leads" 和 "completes"）的提示词可能更有效，或者你也可以直接列出天马名称。顺序仍然不影响结果，尽管在之前的版本中下划线曾有影响。

如果你得到了绘画风格但不想要（仅有一张此类图片，且被裁剪过），_尝试_降低强度，或在负面提示中加入 "painting"，并在正面提示中加入 "my little pony, friendship is magic"。

v1.0 的细节大多适用。

v1.0

重要

与 ZoinkScoob / Furry NoobAI 合并模型 兼容性良好，但与训练所用的模型（NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred-1.0 版本）不兼容，我认为与 NoobAI-XL 的 Epsilon 版本也基本不兼容。

使用 强度 约为 0.35。低于 0.3 可能无法形成康加舞链，0.4 及以上则会变得嘈杂。

预期语法（顺序影响不大）：conga line，pony，character1 hooves on character2，character2 hooves on character3，character3 hooves on character4，my little pony，friendship is magic

训练分辨率（建议尝试前几项）：

• 分辨率，宽高比，数量，百分比

• 1216x832, 1.46=0.67, 9, 43%

• 1600x640, 2.5=0.4, 7, 33%

• 1344x768, 1.75=0.57, 3, 14%

• 1472x704, 2.09=0.5, 1, 5%

• 1152x896, 1.29=0.8, 1, 5%

描述

这是我使用 OneTrainer 成功制作的首批可用 LoRA 之一。

当 OneTrainer 使用 DDIM（Euler 因 vpred 或其他原因无法工作）在 1216x832 分辨率、cfg 7.0 下生成样本时，第 3591 步（第 57 轮）效果最佳。

但使用 ComfyUI 和 Euler 或 Euler A 时，即使使用第 3024 步（第 48 轮），也需要较低的强度。

一个训练用的示例描述： "applejack hooves on fluttershy, rarity hooves on twilight sparkle, twilight sparkle hooves on pinkie pie, fluttershy hooves on rarity, side view, open smile, facing right, blue background, conga line, twilight sparkle with eyes closed, pinkie pie with eyes closed, rarity with eyes closed, applejack with eyes closed, fluttershy with eyes closed, twilight sparkle wearing party hat, applejack wearing party hat, rarity wearing party hat, my little pony: friendship is magic, unicorn twilight"

"facing left" 和 "facing right" 似乎无效。

"derpy hooves" 可能因 "hooves" 一词表现不佳。

建议使用 3–4 只体型相近的天马。

OneTrainer 设置

LoRA 秩：16

LoRA alpha：8.0

DoRA：关闭

优化器：ADAMW_8BIT

调度器：CONSTANT

学习率：0.0003

批次大小：4

训练文本编码器 1、2：关闭

"force_v_prediction"：false

掩码训练：关闭

概念中包含 21 个带描述和 1 个无描述图像，8 个掩码，12 次重复，每轮 63 步

至少使用了几轮亮度和对比度增强。

许可证

即使我允许，仍需遵守基础模型的许可协议：NoobAI 许可证