Olympus
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关于此版本
模型描述
注意：请参阅版本详情以获取完整的训练艺术家名单，该名单过于庞大，无法仅通过示例图片展示。此外，此模型使用了v-prediction类型的损失函数训练，在极低的CFG值下会出现过曝现象，建议配合CFG重缩放扩展使用。
版本5已发布，这很可能是Olympus在1.5版本中的最后一个版本。如果我再发布新版本，很可能会基于XL架构。本版本将数据集扩充至约28,000张精选图像，并采用余弦学习率调度，从头开始训练约60个周期。为获得最佳效果，请在提示词中尽可能详尽描述。此模型会严格遵循您的提示，这一点既好亦坏。一般规则是：若希望某元素出现，请明确写入提示词，不要假设它会自动出现。我已确保许多其他模型中常见的冷门标签（如pubic hair和upside-down）以及大量成人向标签均被完整包含并可正常工作。请参考示例图片，这些图片均为直接的文本到图像生成，未使用任何内补绘制或adetailer。同时，请务必使用模型提供的80种不同艺术家风格，这些风格均为本版本中训练所得，无需额外加载LoRA，这是使用本模型生成优质图像的最佳方式。
这是我首次尝试微调模型。我专注于微调那些在现有通用基础模型中难以轻易找到的风格与概念，同时增强了优秀的Hentai生成能力。模型在约9,000张图像上训练了约15万步，Clip Skip设为1。请参阅示例图片以了解我在此模型中微调的具体概念与风格。该模型极为灵活，甚至时常令我感到惊喜。它在女性和男性角色的生成上表现俱佳，尽管示例图片中男性角色较少（抱歉，仅20张图片实在难以全面展示）。此外，它还掌握了许多角色，我鼓励大家尝试几个，看看能生成什么效果。所有图片均未使用adetailer或任何内补绘制，仅通过hires.fix并配合0.3–4的去噪参数生成。
此模型生成的图像
未找到图像。