Kamiigusa Misaki (Sakurasou no Pet na Kanojo)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 剪枝后的角色标签为：short_hair, brown_hair, brown_eyes, ahoge。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您所看到的就是您能得到的结果。
- 服装未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 851 张图片 训练。
- 我们自动选择的步数为 4686，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo 中尝试其他推荐步数。
如何使用本模型
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.pt 和 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.safetensors 两个文件，然后将 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.pt と kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.pt 和 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.safetensors 两个文件， 然后将 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo，剪枝标签为 short_hair, brown_hair, brown_eyes, ahoge。当某些特征（例如发色）偶尔不稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo 中的
stage3-p480-800，共包含 851 张图片。 - 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个组。
- 正则化数据集的批量大小为 2，分辨率为 720x720，聚类为 10 个组。
- 训练共进行 8520 步，保存并评估了 40 个检查点。
- 我们自动选择的步数为 4686，以平衡模型的保真度与可控性。
如需更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，其依据是训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图片未经任何人为选择或修改。因此，出现上述情况是可能的。
实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
此处显示的步数为自动选取结果。我们还为您推荐了其他优秀步数供尝试。点击此处选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo，所有步数的模型均已被保存。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kamiigusa_misaki_sakurasounopetnakanojo，可能对您有帮助。
为何不直接使用更精选的图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作至关重要。
为何无法准确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，而在全自动流程中，准确预测某角色拥有哪些官方图像是困难的。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有特征的能力，以及因数据量较大而具有的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：
- 对角色原设的任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性者。
- 不习惯使用 LoRA 自动化训练角色模型，或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
- 认为生成内容违背自身价值观者。