(IL Tool) Native High Resolution / Super Wide Shot / Better Highres Fix

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模型描述

一个卓越的辅助LoRA,用于在不使用高分辨率修复的情况下,进行原生高分辨率和超宽幅生成(如1024 x 3072 或 2048 x 2048)时,改善构图并减少失真。

用法1:启用此LoRA并直接在超高分辨率下生成(例如1024 x 3072 或 2048 x 2048)。根据部分测试,这种用法可能在某些基础模型中略微影响背景质量或颜色。

用法2:仅在高分辨率修复阶段启用此LoRA(可通过LoRACTL扩展实现,见下方演示),并使用更大的去噪强度。这种用法能大大避免对背景或颜色的影响,但需要该扩展。

对于ComfyUI用户:你不需要扩展即可实现用法2。你可以在首次生成后,于高分辨率修复阶段添加此LoRA。我的工作流见此处:https://civitai.com/posts/15595391

提示:如果在生成的最后一步出现卡顿或CUDA内存溢出(OOM),极有可能是VAE解码阶段导致的,你可能需要使用Tiled VAE扩展以节省显存。所有示例均使用了Tiled VAE

注意:此LoRA仍属实验性质,可能在某些基础模型中表现不同,甚至无法正常工作。你可以调整LoRA权重,以确认其在你的基础模型中是否正常运行。我的大部分测试基于Wai和CatWai模型完成。

无需触发词。

演示(用法2,高分辨率修复):

用法:<lora:wide_shot_il_1_d32:0:hr=1>(需LoRACTL扩展,LoRA权重可调)

将1024 x 1536图像通过“Latent(最近邻精确)”方法放大至2048 x 3072,去噪强度最高达0.8

演示(用法1,2048 x 2048生成):

演示(用法1,2560 x 1024生成):

演示(用法1,1024 x 3072生成):

此模型生成的图像

未找到图像。