VIDEO LOOP simple workflow WAN2.1 | GGUF | LoRA | UPSCALE | TeaCache
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이 버전에 대해
모델 설명
이 워크플로우는 Wan2.1 VACE를 사용하여 어떤 입력 영상이라도 매끄럽게 반복되는 루프로 변환합니다.
입력 영상의 마지막 15프레임, X-30프레임의 빈 영역, 그리고 처음 15프레임을 VACE에 입력하여 전환 효과를 생성합니다.
마지막으로, 중복되는 30프레임(끝에서 15프레임과 시작에서 15프레임)을 제거하고 결과를 원본 영상과 병합하여 출력합니다.
필요한 리소스:
📂파일:
권장 사항:
24 GB VRAM: base 또는 Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_S
<12 GB VRAM: Q4_K_S
베이스 버전용
VACE 모델: wan2.1_vace_14B_fp8_e4m3fn.safetensors 또는 wan2.1_vace_1.3B_fp16.safetensors
models/diffusion_models 폴더에 저장
CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 폴더에 저장
GGUF 버전용
VACE 양자화 모델: Wan2.1-VACE-14B-QX_0.gguf
models/diffusion_models 폴더에 저장
양자화 CLIP: umt5-xxl-encoder-QX.gguf
models/clip 폴더에 저장
VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 폴더에 저장
어떤 업스케일 모델도 가능:
리얼리스틱: RealESRGAN_x4plus.pth
models/upscale_models 폴더에 저장
📦커스텀 노드:
이 모델로 만든 이미지
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