Sakurajima Mai (Seishun Buta Yarou)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、sakurajima_mai_seishunbutayarou.ptとsakurajima_mai_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、sakurajima_mai_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsakurajima_mai_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、sakurajima_mai_seishunbutayarou.ptとsakurajima_mai_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。sakurajima_mai_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsakurajima_mai_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、sakurajima_mai_seishunbutayarou.ptとsakurajima_mai_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードした後、sakurajima_mai_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sakurajima_mai_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガーワードはsakurajima_mai_seishunbutayarouであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sakurajima_mai_seishunbutayarou:1.15}, long_hair, black_hair, hair_ornament, hairclip, purple_eyes, rabbit_hair_ornament, blue_eyes, bangs, necktieです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がSakurajima Mai Seishunbutayarouのように見えない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認できます)に使用されたすべてのプロンプト文は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用においては、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。あなたがする必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/sakurajima_mai_seishunbutayarouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/sakurajima_mai_seishunbutayarouにも公開されており、ご参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようとしています。我们将引き続きこの課題に対処し最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。
実際、このモデルの最も大きな強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現性と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解とご了承をお願い申し上げます:
- キャラクターのデザインにわずかでも妥協を許さない方。
- キャラクターの衣装再現において高い正確性が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に生じうるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの敬意を保つためにはそうするべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



















