Makinohara Shoko (Seishun Buta Yarou)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルにおすすめの重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルにおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、makinohara_shoko_seishunbutayarou.ptとmakinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、makinohara_shoko_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmakinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。 この場合、makinohara_shoko_seishunbutayarou.ptとmakinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。makinohara_shoko_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmakinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载makinohara_shoko_seishunbutayarou.pt和makinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensors这两个文件，然后将makinohara_shoko_seishunbutayarou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用makinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 makinohara_shoko_seishunbutayarou.pt와 makinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 makinohara_shoko_seishunbutayarou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 makinohara_shoko_seishunbutayarou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語は makinohara_shoko_seishunbutayarou であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {makinohara_shoko_seishunbutayarou:1.15}, long_hair, bangs, black_hair, braid, blue_eyes, smile, closed_mouth, blue_hair です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用して学習されました。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がMakinohara Shoko Seishunbutayarouのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別・修正されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは Hugging Face リポジトリ - CyberHarem/makinohara_shoko_seishunbutayarou に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットは Hugging Face データセット - CyberHarem/makinohara_shoko_seishunbutayarou にも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットに基づく比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、ポージングの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨しません。ご了承ください：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、たとえ些細な違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は徹底的に手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたるという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。