yumemi_riamu/夢見りあむ (THE iDOLM@STER: Cinderella Girls)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参照用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yumemi_riamu_idolmastercinderellagirls.ptyumemi_riamu_idolmastercinderellagirls.safetensorsの両方をダウンロードし、yumemi_riamu_idolmastercinderellagirls.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yumemi_riamu_idolmastercinderellagirls.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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トリガーワードはyumemi_riamu_idolmastercinderellagirlsで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yumemi_riamu_idolmastercinderellagirls:1.15}, pink_hair, multicolored_hair, two-tone_hair, bangs, blue_hair, pink_eyes, short_hair, ahoge, hair_intakes, blush, breasts, open_mouth, large_breasts, fang, heart, collarbone, jewelryです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がYumemi Riamu Idolmastercinderellagirlsのように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると確認できます)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正が施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られる程度よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yumemi_riamu_idolmastercinderellagirlsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yumemi_riamu_idolmastercinderellagirlsにも公開しており、これらがお役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り最良の再現を目指しています。この課題については今後も対処し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに対して、些細なずれであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動操作だけが適切で、そうでないとキャラクターを不敬であると感じる方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。