morino_rinze/杜野凛世 (THE iDOLM@STER: SHINY COLORS)

• Civitai의 이용약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 무작위 시드를 사용하여 선택적 추출을 배제했습니다. 여기서 보시는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 494장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 morino_rinze_theidolmstershinycolors.pt와 morino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 후, morino_rinze_theidolmstershinycolors.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 morino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 morino_rinze_theidolmstershinycolors.pt와 morino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 morino_rinze_theidolmstershinycolors.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 morino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 morino_rinze_theidolmstershinycolors.pt와 morino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 후, morino_rinze_theidolmstershinycolors.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 morino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 morino_rinze_theidolmstershinycolors이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {morino_rinze_theidolmstershinycolors:1.15}, red_eyes, bangs, blush, black_hair, smile, blue_hair, short_hair, hair_ornament, closed_mouth입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Morino Rinze Theidolmstershinycolors처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드 역시 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정 없이 그대로 제공됩니다. 따라서 이러한 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험을 기준으로 한 내부 테스트에 따르면, 이러한 현상이 발생하는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 활용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 것은 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/morino_rinze_theidolmstershinycolors에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/morino_rinze_theidolmstershinycolors에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집부터 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하여 이 목표를 달성했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 귀중한 자료가 됩니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인 구축 과정에서 캐릭터가 가지고 있는 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 개선하려 노력하고 있지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 교체, 캐릭터 포즈 변경, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 최소한의 디테일이라도 캐릭터 원본 디자인과의 편차를 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현 정확도에 높은 요구를 하는 사용 환경에 적용을 고려하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전한 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습되어야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.