morino_rinze/杜野凛世 (THE iDOLM@STER: SHINY COLORS)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。フルプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参照用であり、必要に応じて調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは494枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロードし、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロードし、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロードし、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロードし、morino_rinze_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmorino_rinze_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガー語はmorino_rinze_theidolmstershinycolors、おすすめタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {morino_rinze_theidolmstershinycolors:1.15}, red_eyes, bangs, blush, black_hair, smile, blue_hair, short_hair, hair_ornament, closed_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がMorino Rinze Theidolmstershinycolorsのように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると表示)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部分析によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整のみです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/morino_rinze_theidolmstershinycolorsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/morino_rinze_theidolmstershinycolorsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この課題については今後も改善を続けていきますが、完全に解決するのは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に特に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しない自動化は不適切であると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。