Ebina Hina (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，可考虑降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了选择性挑选。所见即所得。
• 服装部分未进行专门训练。您可参考我们提供的预览贴文，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需下载 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt 和 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 两个文件，然后将 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptとebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt和ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors这两个文件，然后将ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!。 이 경우에는 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt와 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru:1.15}, short_hair, brown_hair, glasses, smile, red-framed_eyewear, black_hair, brown_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Ebina Hina Yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru

所有预览图所用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子亦为随机生成，所有图像均未经过人工筛选或修改。因此，可能出现上述情况。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遭遇此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ebina_hina_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru，这或许对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项趣味性实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，涵盖数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激——它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进并尝试优化，但这一问题目前仍无法彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能准确还原角色本身的固有特征，并因其庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须纯手工操作才能避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。