Kawasaki Saki (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、必要に応じて調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これによりより高精度な再現が得られます。より一般的な汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的出力は排除されています。見たままが得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptとkawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsの両方をダウンロードし、kawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードは kawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru:1.15}, ponytail, long_hair, blue_hair, mole, mole_under_eye, purple_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビューアイメージがKawasaki Saki Yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruに似ていない理由

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによると、このような問題を経験するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kawasaki_saki_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruで公開されており、ご覧になると役立つかもしれません。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットにより得られた比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループに対しては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターの原設計にわずかな違いでも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度が高需要なアプリケーションシーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。