DJZ Westwick Detective - vid

Civit에서 Hunyuan Video로 학습됨!
Westwick Detective, Flux lora 재학습
(내러티브 일러스트 세트)

이 세트에 사용된 스타일:
/model/1478166/djz-westwick-style-hyvid

요약

이 분석은 탐정/노와 스타일의 이미지를 생성하는 생성형 이미지 모델을 학습시키는 데 사용된 프롬프트 모음을 검토합니다. 이 모델은 습기 있는 반사 표면, 산업적 환경, 독특한 조명을 포함한 일관된 시각적 요소를 지닌 다양한 감성적이고 분위기 있는 도시 환경에서 남성 캐릭터를 묘사하는 장면을 생성하도록 설계된 것으로 보입니다.

일반적인 문구 및 트리거 단어

주요 트리거 문구

• "photo of kgk man, detective aesthetic" - 이 문구는 모든 프롬프트에 포함되어 있으며, 모델의 핵심 트리거로 보입니다.

  • "kgk"는 캐릭터 모델에 대한 특정 식별 코드로 보입니다.

  • "detective aesthetic"는 이미지의 시각적 스타일/장르를 설정합니다.

환경 요소

• "wet, reflective surface"/"puddle" - 25개 중 12개 프롬프트에 등장하여 핵심 시각적 요소임을 나타냅니다.

• "foggy"/"fog" - 25개 중 7개 프롬프트에 등장

• "rainy"/"rain" - 25개 중 5개 프롬프트에 등장

• "flooded" - 25개 중 3개 프롬프트에 등장

조명 및 분위기

• "red lights"/"red lighting" - 25개 중 11개 프롬프트에 등장

• "blue lights"/"blue hues" - 25개 중 4개 프롬프트에 등장

• "moody"/"mood" - 25개 중 20개 프롬프트에 등장

• "night"/"nighttime" - 25개 중 5개 프롬프트에 등장

• "dark" - 25개 중 6개 프롬프트에 등장

• "atmospheric" - 25개 중 5개 프롬프트에 등장

• "dimly lit" - 25개 중 5개 프롬프트에 등장

캐릭터 묘사

• "wearing a long coat"/"trench coat" - 25개 중 14개 프롬프트에 등장

• "hat" - 25개 중 7개 프롬프트에 등장

• "standing" - 25개 중 24개 프롬프트에 등장(유일한 예외는 "walking"이라고 명시된 경우)

• "facing away from the camera" - 25개 중 5개 프롬프트에 등장

장면 설정

• "industrial" - 25개 중 8개 프롬프트에 등장

• "urban" - 25개 중 5개 프롬프트에 등장

• "rooftop" - 25개 중 3개 프롬프트에 등장

• "street" - 25개 중 7개 프롬프트에 등장

• "building"/"buildings" - 25개 중 12개 프롬프트에 등장

• "dock"/"dockside"/"waterfront" - 25개 중 3개 프롬프트에 등장

• "cathedral" - 25개 중 2개 프롬프트에 등장

이미지 모델의 기능

이 프롬프트 분석을 토대로, 이미지 생성 모델은 다음과 같은 내용을 생성할 수 있는 것으로 나타났습니다:

1. 캐릭터 묘사:

   • 일관된 남성 캐릭터를 탐정 스타일의 복장(긴 코트, 때로는 모자)으로 표현

   • 캐릭터는 일반적으로 사색적인 자세로, 카메라를 등지고 있는 경우가 많음

   • 정면 시점이나 상세한 얼굴 묘사는 제한적

2. 환경 설정:

   • 독특한 건축 양식을 지닌 도시 야경

   • 기계와 구조물이 있는 산업 지역

   • 도시를 조망하는 옥상

   • 수변 지역(부두, 수변)

   • 버려지거나 고독한 건물(성당 포함)

   • 특수한 건축 요소(높은 천장, 큰 창문)를 가진 실내 공간

3. 분위기 효과:

   • 반사되는 습기 있는 표면

   • 안개와 비

   • 특수한 조명 조건(특히 빨간색 및 파란색 조명)

   • 도시 조명이 있는 야간 장면

   • 침수된 지역

4. 정서적 톤:

   • 일관되게 우울하고 무거우며 사색적인

   • 신비롭고 어두우며 분위기 있는

   • 고립되고 외로운

   • 내면적인

프롬프트 구조 분석

프롬프트는 일관된 구조를 따릅니다:

1. 시작 트리거 문구: "photo of kgk man, detective aesthetic"

2. 마침표 이후 설명 문장: ". The video depicts..."

3. 다음 세부 사항에 초점을 맞춘 장면 설명:

   • 캐릭터의 위치와 외모

   • 환경 설정

   • 조명 및 분위기

   • 감정적 분위기

특이하게도, 모든 프롬프트는 정지 이미지를 묘사하는 것처럼 보이지만 "The video depicts"라고 언급합니다. 이는 모델이 비디오에서 추출된 프레임으로 학습되었거나, 영화적 품질의 이미지를 생성하도록 설계되었음을 시사합니다.

한계 및 범위

이 모델은 특정 남성 캐릭터를 도시 환경에서 노와/탐정 스타일의 장면을 생성하는 데 집중되어 있습니다. 이 프롬프트에는 다음이 전혀 나타나지 않습니다:

• 낮 시간 장면(모든 장면은 야간 또는 어두운 조명으로 구성됨)

• 시골 또는 자연 환경

• 여러 캐릭터 또는 사회적 상호작용

• 액션 장면(캐릭터는 거의 항상 정지 상태)

• 근접 초상화 또는 상세한 얼굴 표현

• 밝고 즐거운 환경

• 현대적이거나 미래적 설정(대부분 산업적이거나 역사적인 분위기)

결론

이 이미지 생성 모델은 우울한 도시 환경 속의 특정 남성 캐릭터를 중심으로 한 분위기 있는 노와/탐정 장면을 생성하도록 학습되었습니다. 일관된 트리거 문구 "photo of kgk man, detective aesthetic"는 모델 기능에 접근하는 데 필수적인 것으로 보입니다. 학습 데이터는 반사되는 습기 있는 표면, 안개, 산업적 환경, 특별한 빨간색/파란색 조명을 강조하여 생성된 이미지 간 일관된 시각적 스타일을 구축합니다.

이 모델의 범위는 의도적으로 좁아, 다양한 장르나 설정에 대한 유연성을 제공하기보다 특정 분위기와 시각적 스타일을 창출하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 일관된 시각적 정체성을 가진 특정 창작 프로젝트를 위한 캐릭터 특화 모델일 가능성이 높습니다.