Wan Endless Facials

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모델 설명

이 워크플로는 추가 VRAM/RAM 없이 Wan 2.1 비디오 생성을 무한히 확장하는 데 사용됩니다.

제가 확장한 얼굴 비디오에 대해 몇 가지 질문을 받았지만, ffmpeg로 결합하면 이 워크플로가 제거되어 문제가 발생했습니다. 이는 매우 비정통적인 접근법이므로 초보자에게 적합하지 않습니다. 얼굴 비디오에만 사용해야 하는 것은 아니며, 제가 LoRA와 프롬프트에 최적화한 것일 뿐입니다. 반복되는 동작이 있는 경우라면 무엇이든 사용 가능합니다(무한 카우걸?).

지침:

STEP 1: 시작 이미지를 /output 디렉토리에 다른 이미지 없이 배치하세요.

STEP 2: 입력 이미지 로딩 단계에서 증가 정수를 0으로 설정하세요.

STEP 3: 원하는 만큼 반복을 큐에 추가하세요. 4회 이후로 품질이 빠르게 저하됩니다.

STEP 4: 순차적인 .mp4 파일이 출력 폴더에 있는지 확인하고, 아래 ffmpeg 스크립트를 해당 폴더의 명령줄에 붙여넣어 모두 하나의 큰 파일로 결합하세요:

(for %i in (*.mp4) do @echo file '%i') > mylist.txt

ffmpeg -f concat -safe 0 -i mylist.txt -c copy combined.mp4

"list index out of range" 오류가 발생하면 증가 정수(INT)를 0으로 재설정하는 것을 잊었을 것입니다.

480p를 포함하여 어떤 디퓨전 모델 또는 GGUF도 작동합니다. 저는 12GB VRAM으로 1280x720을 처리할 수 없지만, 다음 해상도에서는 좋은 결과를 얻었습니다:

720P: 576x1024

480P: 480x832, 480x640, 360x480

TODO:

- 매번 0으로 재설정하지 않도록 이미지 배치 로직을 개선

- 워크플로 내에서 비디오 파일을 자동으로 결합

이 모델로 만든 이미지

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