Wan Endless Facials

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模型描述

此工作流旨在无限扩展 Wan 2.1 的视频生成,而无需额外的 VRAM/RAM。

我曾收到一些关于我扩展的面部视频的问题,但不幸的是,通过 ffmpeg 合并会剥离工作流。这是一种非常粗糙的技巧,不适合初学者。它不一定仅用于面部视频,这只是我针对 LoRAs 和提示词优化的用途,任何具有重复动作的场景都可以使用(例如无尽的骑乘?)。

说明:

步骤 1:将你的起始图像放入 /output 目录中,且该目录内不得有其他图像。

步骤 2:在加载输入图像阶段,将递增整数设为 0。

步骤 3:排队尽可能多的迭代次数,超过 4 次后画质会迅速下降。

步骤 4:确认输出文件夹中存在顺序的 .mp4 文件,然后在该文件夹的命令行中粘贴以下 ffmpeg 脚本,以将所有文件合并为一个大文件:

(for %i in (*.mp4) do @echo file '%i') > mylist.txt

ffmpeg -f concat -safe 0 -i mylist.txt -c copy combined.mp4

如果你遇到“list index out of range”错误,说明你忘记将递增整数重置为 0。

任何扩散模型或 GGUF 都应适用,包括 480p。我无法在 12GB VRAM 上运行 1280x720 分辨率,但我成功测试过的分辨率如下:

720P:576x1024

480P:480x832、480x640、360x480

待办事项:

  • 改进图像批处理逻辑,无需每次重置为 0

  • 在工作流中直接合并视频文件

此模型生成的图像

未找到图像。