Yukino Yukinoshita (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご利用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください!!!。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:black_hair, long_hair, ribbon, blue_eyes, hair_ribbon, red_ribbon, bangs。キャラクターの主要特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的・意図的な画像の抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは2124枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt と yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors の両方をダウンロードし、yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors を LoRA として使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt と yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors の両方をダウンロードし、yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors を LoRA として使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンをご利用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!。この場合、yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt と yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors の両方をダウンロードし、yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors を LoRA として使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru であり、削除されたタグは black_hair, long_hair, ribbon, blue_eyes, hair_ribbon, red_ribbon, bangs です。あるとき(例:髪の色など)特徴が安定しない場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHS チーム が管理しています。
- トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru の
stage3-p480-800で、2124枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスターに分割します。
- 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、10つのクラスターに分割します。
- 10,000ステップトレーニングを行い、40のチェックポイントが保存・評価されました。
トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru をご参照ください。
なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。その結果、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮することが確認されています。あなたが行うのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。さらに、試してみるのに適した他の優れたステップもご提案します。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/yukino_yukinoshita_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruでも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使っていないのか
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能な限り皆様のフィードバックやご提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータは、複数の画像ウェブサイトから収集されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題に対して今後も改善と最適化を進めていきますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます:
- キャラクターの原作デザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムによって生成される画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを侮辱することになると信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、あるいは不快であると感じる方。



















