Isshiki Iroha (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)

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模型描述

  • 此模型包含两个文件,您必须同时使用它们!!!
  • 关联的触发词仅作参考,有时可能需要调整。
  • 嵌入模型的推荐权重为1,可提供更高保真度;若需更强的泛化能力,可降至0.5。
  • LoRA模型的推荐权重为0.85;若出现污染迹象,建议降至0.5。
  • 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成,采用随机种子,排除了人为挑选。所见即所得。
  • 服装部分未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖,获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件,您必须同时使用它们!!!。在此情况下,您需要下载 isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 两个文件,然后isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt 用作纹理反转嵌入,同时将 isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 用作LoRA

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors这两个文件,然后将isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.ptisshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다

(Translated with ChatGPT)

触发词为 isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru,推荐标签为:best quality, masterpiece, highres, solo, {isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru:1.15}, brown_hair, short_hair, blazer, brown_eyes

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练,自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Isshiki Iroha Yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru

所有预览图像所使用的提示文本(可通过点击图像查看)均是通过聚类算法,基于训练数据集中提取的特征信息自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机产生的,且图像未经过任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。

实际上,根据我们内部测试,大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所呈现的效果。您可能唯一需要做的,就是调整您所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合,我该怎么办?

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru,其中保存了所有训练步骤的模型。同时,我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/isshiki_iroha_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru,这可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像?

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布,整个过程100%自动化,无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验,为此我们已开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供更多反馈或建议,我们将非常感激,因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装?

我们当前的训练数据来源于多个图像网站,对于全自动流程而言,难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能重现最佳效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化,但该挑战仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征,以及得益于更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势,当然也包括生成角色的NSFW图像!😉

以下群体不建议使用本模型,我们深表歉意:

  1. 对角色设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
  2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性者。
  4. 不习惯使用LoRA进行角色模型全自动训练,或认为角色模型训练必须完全手动操作以示尊重者。
  5. 觉得生成内容冒犯其价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。