Parkour it I Wan 2.1 I2V LoRa
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モデル説明
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Wan 14Bで50エポック学習、解像度480p、YouTubeから入手した約4分35秒の動画を5回繰り返し、学習率0.00002でトレーニング。
私が作成したParkour It I2V LoRAで、開始画像からパルクールするためのものです。なぜなら、そうしたいからです（笑）。
私の生成設定：
例のプロンプト：（トリガー = p4rk0uR）
第一人称視点のp4rk0uRで、明るい青空の下、平らなタイル張りの屋上を走り抜ける様子が映し出される。周囲には都市の建物が広がる。屋上の端に近づき、p4rk0uRジャンプで隙間を越えてより低い屋上に着地する。その後、p4rk0uRの動きはこの新しい屋上表面を前へと続く。
LoRA強度：1
フローシフト：5
ガイドスケール：6
ステップ数：20-30
動画長：3-5（できれば5）
このモデルで生成された画像
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