エルダ (Edomae Elf)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 eruda_edomaeelf.pt 和 eruda_edomaeelf.safetensors 两个文件，然后将 eruda_edomaeelf.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 eruda_edomaeelf.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、eruda_edomaeelf.ptとeruda_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。eruda_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にeruda_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载eruda_edomaeelf.pt和eruda_edomaeelf.safetensors这两个文件，然后将eruda_edomaeelf.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用eruda_edomaeelf.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 eruda_edomaeelf.pt와 eruda_edomaeelf.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 eruda_edomaeelf.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 eruda_edomaeelf.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 eruda_edomaeelf，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {eruda_edomaeelf:1.15}, blonde_hair, pointy_ears, long_hair, elf, blush, circlet, hair_ornament, flower, hair_flower, red_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Eruda Edomaeelf 不一致

所有预览图所用的提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成，图像生成时使用的种子也随机生成，且未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/eruda_edomaeelf_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/erudaedomaeelf，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一次有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

当前训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原效果。我们将持续改进此问题，但仍难以彻底解决，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更庞大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，对此我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计出现任何细微偏差者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬者。
5. 对生成内容与其价值观相悖感到不适者。