Euphyllia Magenta (Tensei Oujo to Tensai Reijou no Mahou Kakumei)
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
- 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
- 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
- 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정밀도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
- LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
- 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 채택은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
- 의상에 대한 특화된 훈련은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
이 모델 사용 방법
이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt와 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors를 LoRA로 사용하세요.
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptとeuphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にeuphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsをLoRAとして使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt和euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors这两个文件,然后将euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt와 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.
트리거 단어는 euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei:1.15}, purple_eyes, long_hair, bangs, grey_hair, braid, bow, blurry, hair_bow, hair_ornament입니다.
이 모델의 학습 방법
이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리하고 있습니다.
일부 미리보기 이미지가 Euphyllia Magenta Tenseioujototensaireijounomahoukakumei처럼 보이지 않는 이유
미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
실제로 우리의 내부 테스트에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 실제 사용 시 미리보기 이미지보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.
이 모델이 과적합되거나 과소적합된다고 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?
우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.
왜 더 잘 선정된 이미지만 사용하지 않나요?
이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함하는 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하였습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받아들이고자 합니다. 이는 우리에게 매우 귀중합니다.
원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유
현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.
사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 것과 비교적 강력한 일반화 능력이며, 이는 더 큰 데이터셋 덕분입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉
다음 그룹은 이 모델을 사용하지 않는 것이 좋으며, 이에 대해 사과의 뜻을 전합니다:
- 원래 캐릭터 디자인에 가장 미세한 차이까지도 허용할 수 없는 분들.
- 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 시나리오를 사용하는 분들.
- Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
- LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만으로 학습해야 한다고 생각하시는 분들.
- 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다는 느낌을 받는 분들.


















